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| Topic | Replies | Views | Activity | |
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| 线性回归的简洁实现 |
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76 | 38591 | May 2, 2025 |
| 线性回归 |
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91 | 46024 | May 1, 2025 |
| 最佳梯子推荐：稳定翻墙机场节点，胜过传统VPN加速器 |
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0 | 11339 | April 30, 2025 |
| 微分 |
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96 | 39336 | April 29, 2025 |
| 数据预处理 |
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182 | 57045 | April 29, 2025 |
| 束搜索 |
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18 | 7240 | April 25, 2025 |
| 权重衰减 |
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57 | 17230 | April 27, 2025 |
| 微分 |
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27 | 10821 | April 25, 2025 |
| 自注意力和位置编码 |
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3 | 1940 | January 22, 2024 |
| 网络中的网络（NiN） |
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3 | 1658 | April 23, 2025 |
| 为什么在d2l的torch包中没有下面的函数 |
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1 | 293 | April 22, 2025 |
| 图像增广 |
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18 | 7784 | April 20, 2025 |
| 还有这个问题 |
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0 | 207 | April 20, 2025 |
| 安装 |
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130 | 90057 | April 19, 2025 |
| 填充和步幅 |
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25 | 8197 | April 15, 2025 |
| 为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？ |
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5 | 917 | April 15, 2025 |
| 线性回归的从零开始实现 |
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8 | 2945 | April 14, 2025 |
| 编码器-解码器结构 |
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5 | 2916 | April 14, 2025 |
| 机器翻译与数据集 |
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8 | 4566 | April 14, 2025 |
| 长短期记忆网络（LSTM） |
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18 | 8928 | April 14, 2025 |
| 门控循环单元（GRU） |
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22 | 5201 | April 14, 2025 |
| 通过时间反向传播 |
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21 | 7397 | April 14, 2025 |
| 多层感知机 |
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4 | 1691 | February 20, 2025 |
| Softmax回归的简洁实现 |
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1 | 1261 | February 20, 2025 |
| Softmax回归的从零实现 |
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1 | 1487 | February 20, 2025 |
| 图像分类数据集 |
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5 | 1929 | February 19, 2025 |
| 概率 |
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3 | 1871 | February 19, 2025 |
| 网络中的网络（NiN） |
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48 | 17521 | February 19, 2025 |
| 自动求导 |
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4 | 2686 | February 19, 2025 |
| 微分 |
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2 | 1608 | February 18, 2025 |