模型选择、欠拟合和过拟合

https://zh-v2.d2l.ai/chapter_multilayer-perceptrons/underfit-overfit.html

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在4.4.3.2中写道:“训练数据集中的样本越少,我们就越有可能(而且更严重)遇到过拟合”。是不是有一个前提对于相同复杂度的模型来说。英文原文是这样写的“Fixing our model, the fewer samples we have in the training dataset, the more likely (and more severely) we are to encounter overfitting.”

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这个例子用的好妙~~~~~~~~~~~啊

有人用线代给出解过吗?
zszszszs