第三题，矢量L2范数关于矢量自身的梯度是与矢量方向相同的单位矢量。
对吧？
似乎想明白了，记录一下我的理解：偏导矩阵的结构取决于我们如何约定摆放的位置。在相同的约定规则之下，由于Ax的偏导值：dy(i)/dx(j) = Ai,j与x^TA的偏导值：dy(i)/dx(j) = Aj,i在行列上刚好相反，因此它俩的矩阵结构必定互为转置。这样的约定有利于我们在形式上实现一个统一的函数f(i,j)，用来计算dy(i)/dx(j)的偏导结果。
最好在计算之前确定向量是列向量还是行向量？，这样就不会出问题了。一般地，线性代数导出的文献默认是列向量，而概率论相关文献则约定向量是行向量。
我想知道这个d2l是个什么模块阿，我在百度直接找到这个解决方法但是没有看见这个包的介绍。
为什么我用#@save并不能把函数导入包里面去啊？我用d2l.加函数并不行，重启内核之后函数就不管用了，求解/(ㄒoㄒ)/~~
如果是from matplotlib_inline import backend_inline
ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib_inline’
或者改为 from matplotlib-inline import backend_inline，也有问题
File “”, line 2
from matplotlib-inline import backend_inline
^
SyntaxError: invalid syntax
这个教程推导用的是分母布局，你的回答是分子布局的结果，都应该是正确的
我和你遇到的情况一样，跟你的情况完全一样
#@save为什么可以将写的函数放到d2l中呢，希望大家可以解答一下，或者这个符号是在哪个地方定义的呢，求指点
如果我们把这个参数增加 或减少 一个无穷小的量
“无穷小的量”是否改为“长度无穷小的量”更准确一些？
我的理解是这属于翻译问题，#@save说明说是“已经保存在d2l”，而不是“将会保存在”。
plot函数中的
if len(X) != len(Y):
X = X * len(Y)
怎么理解，具体有什么用呢
d2l库里面已经保存了,意思是,给你看一下代码,你要用可以直接在d2l里面调用
没有答案可以看一下做的对不对么，为啥还要输入20字啊