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63 | 19742 | December 13, 2025 |
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21 | 9693 | December 12, 2025 |
| 为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？ |
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6 | 2797 | December 8, 2025 |
| Softmax回归的简洁实现 |
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120 | 45266 | December 7, 2025 |
| Softmax回归的从零实现 |
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155 | 57793 | December 5, 2025 |
| 从全连接层到卷积 |
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42 | 20844 | December 4, 2025 |
| 多层感知机 |
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34 | 22487 | December 3, 2025 |
| 目标检测和边界框 |
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14 | 7611 | December 3, 2025 |
| 卷积神经网络（LeNet） |
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102 | 42643 | December 2, 2025 |
| 数值稳定性和模型初始化 |
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17 | 9910 | December 2, 2025 |
| 参数管理 |
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26 | 16157 | November 30, 2025 |
| 风格迁移 |
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11 | 5250 | November 27, 2025 |
| 概率 |
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15 | 5923 | November 21, 2025 |
| 引言 |
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48 | 45211 | November 21, 2025 |
| Transformer |
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52 | 25876 | November 17, 2025 |
| 安装 |
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58 | 49855 | November 16, 2025 |
| 通过时间反向传播 |
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22 | 9511 | November 14, 2025 |
| 含并行连结的网络（GoogLeNet） |
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28 | 10050 | November 13, 2025 |
| 自然语言推断：使用注意力 |
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| 微分 |
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| 循环神经网络的从零开始实现 |
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