动量法

中文版 pytorch
#1

https://zh.d2l.ai/chapter_optimization/momentum.html

#2

11.6.7 公式是不是错了，按此计算结果和原h(x)不对应。按11.6.7计算第二项是 - xTc，而11.6.6的第二项是＋xTc

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#3

正如人们所期望的，由于其功效，动量是深度学习及其后优化中一个深入研究的主题。 例如，请参阅文章，这个链接标签是不是写错，需要去掉后面的站点信息才能跳转。

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#4

我不知道哪个对，但是书中说的最优解和公式(11.6.7)确实是矛盾的 :joy:

#5

我试了一下，确实是这样的。。。。。。。。。

#6

11.6.6以及x_和最小值都是对的，11.6.7是错的，它展开后跟原式第二项符号相反，结合下文：“梯度由∂_xf(x)=Q(x-Q_-1c)给出。也就是说，它是由和最小化器之间的距离乘以Q所得出的”这句话可进一步确定，距离应该是x-x_=x-(-Q_-1c)=x+Q_-1c，所以这里梯度也是错的，应该是∂_xf(x)=Q(x+Q_-1c)。下文的z也一样，但是这个错误不影响11.6.8及之后的逻辑