中文版 pytorch
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About the pytorch category
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0 | 999 | January 14, 2021 |
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数据预处理
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174 | 48779 | December 20, 2024 |
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单发多框检测（SSD）
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20 | 4418 | December 19, 2024 |
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线性代数
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86 | 34980 | December 19, 2024 |
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情感分析：使用卷积神经网络
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8 | 2226 | December 19, 2024 |
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使用 GPU
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40 | 13680 | December 18, 2024 |
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注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
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48 | 13404 | December 18, 2024 |
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自动求导
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80 | 37417 | December 17, 2024 |
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序列模型
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31 | 9428 | December 17, 2024 |
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情感分析：使用递归神经网络
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8 | 2713 | December 16, 2024 |
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自注意力和位置编码
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12 | 4956 | December 16, 2024 |
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Bahdanau 注意力
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32 | 7515 | December 14, 2024 |
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微调
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37 | 9822 | December 14, 2024 |
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实战 Kaggle 比赛：预测房价
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97 | 32931 | December 14, 2024 |
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线性回归
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86 | 39665 | December 14, 2024 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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76 | 16484 | December 11, 2024 |
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数据操作
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65 | 47809 | December 11, 2024 |
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语言模型和数据集
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30 | 9298 | December 6, 2024 |
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循环神经网络的简洁实现
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19 | 5845 | December 4, 2024 |
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Transformer
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47 | 17192 | December 3, 2024 |
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注意力评分函数
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27 | 6644 | December 3, 2024 |
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多层感知机的简洁实现
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38 | 16445 | December 1, 2024 |
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多层感知机的从零实现
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85 | 25199 | November 26, 2024 |
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残差网络（ResNet）
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73 | 29551 | November 29, 2024 |
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使用块的网络（VGG）
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54 | 17203 | November 28, 2024 |
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卷积神经网络（LeNet）
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95 | 31506 | November 28, 2024 |
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模型选择、欠拟合和过拟合
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75 | 18766 | November 28, 2024 |
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Softmax回归的简洁实现
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108 | 32152 | November 26, 2024 |
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层和块
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42 | 12869 | November 26, 2024 |
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文本预处理
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41 | 8396 | November 25, 2024 |