中文版 pytorch
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About the pytorch category
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0 | 1181 | January 14, 2021 |
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使用块的网络（VGG）
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57 | 19280 | May 22, 2025 |
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含并行连结的网络（GoogLeNet）
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25 | 8015 | May 22, 2025 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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49 | 20249 | May 22, 2025 |
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Softmax回归的从零实现
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152 | 46620 | May 18, 2025 |
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语言模型和数据集
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33 | 10866 | May 16, 2025 |
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自注意力和位置编码
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18 | 5916 | May 16, 2025 |
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实战 Kaggle 比赛：预测房价
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102 | 38101 | May 15, 2025 |
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多层感知机的简洁实现
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47 | 18624 | May 13, 2025 |
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稠密连接网络（DenseNet）
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25 | 10811 | May 13, 2025 |
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深层循环神经网络
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12 | 3847 | May 13, 2025 |
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文本预处理
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46 | 9676 | May 12, 2025 |
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批量规范化
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46 | 11771 | May 12, 2025 |
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残差网络（ResNet）
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80 | 32949 | May 10, 2025 |
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概率
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72 | 22486 | May 5, 2025 |
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卷积神经网络（LeNet）
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101 | 35201 | May 5, 2025 |
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模型选择、欠拟合和过拟合
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81 | 21225 | May 5, 2025 |
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Dropout
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80 | 23850 | May 5, 2025 |
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多层感知机的从零实现
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87 | 28208 | May 4, 2025 |
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线性回归的简洁实现
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76 | 37671 | May 2, 2025 |
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线性回归
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91 | 44557 | May 1, 2025 |
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自动求导
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84 | 41494 | April 29, 2025 |
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微分
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96 | 38140 | April 29, 2025 |
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数据预处理
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182 | 55049 | April 29, 2025 |
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权重衰减
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57 | 16611 | April 27, 2025 |
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线性回归的从零开始实现
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155 | 58652 | April 26, 2025 |
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双向循环神经网络
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15 | 4476 | April 26, 2025 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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80 | 19308 | April 25, 2025 |
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图像增广
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18 | 7495 | April 20, 2025 |
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安装
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130 | 86817 | April 19, 2025 |