中文版 pytorch
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About the pytorch category
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0 | 989 | January 14, 2021 |
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注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
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47 | 13108 | December 7, 2024 |
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语言模型和数据集
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30 | 9084 | December 6, 2024 |
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循环神经网络的简洁实现
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19 | 5747 | December 4, 2024 |
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Transformer
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47 | 16846 | December 3, 2024 |
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注意力评分函数
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27 | 6495 | December 3, 2024 |
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自注意力和位置编码
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11 | 4868 | December 1, 2024 |
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多层感知机的简洁实现
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38 | 16198 | December 1, 2024 |
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多层感知机的从零实现
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85 | 24830 | November 26, 2024 |
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线性代数
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84 | 34517 | November 30, 2024 |
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残差网络（ResNet）
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73 | 29146 | November 29, 2024 |
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使用块的网络（VGG）
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54 | 16959 | November 28, 2024 |
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实战 Kaggle 比赛：预测房价
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95 | 32379 | November 28, 2024 |
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卷积神经网络（LeNet）
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95 | 30987 | November 28, 2024 |
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模型选择、欠拟合和过拟合
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75 | 18500 | November 28, 2024 |
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数据预处理
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171 | 47944 | November 27, 2024 |
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Softmax回归的简洁实现
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108 | 31613 | November 26, 2024 |
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层和块
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42 | 12709 | November 26, 2024 |
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文本预处理
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41 | 8282 | November 25, 2024 |
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预训练BERT
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20 | 3442 | November 22, 2024 |
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用于预训练BERT的数据集
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18 | 3848 | November 22, 2024 |
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Softmax回归的从零实现
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146 | 40682 | November 22, 2024 |
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使用 GPU
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39 | 13486 | November 21, 2024 |
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图像分类数据集
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67 | 20188 | November 20, 2024 |
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安装
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127 | 75070 | November 20, 2024 |
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多层感知机
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33 | 16148 | November 18, 2024 |
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序列模型
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30 | 9234 | November 17, 2024 |
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微调
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36 | 9688 | November 14, 2024 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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48 | 18025 | November 14, 2024 |
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来自Transformers的双向编码器表示（BERT）
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14 | 3371 | November 13, 2024 |