中文版 pytorch
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About the pytorch category
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0 | 683 | January 14, 2021 |
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含并行连结的网络（GoogLeNet）
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21 | 5105 | April 24, 2024 |
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Softmax回归的简洁实现
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96 | 20124 | April 24, 2024 |
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图像卷积
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24 | 7923 | April 24, 2024 |
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概率
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62 | 13804 | April 23, 2024 |
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使用 GPU
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38 | 8977 | April 23, 2024 |
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模型选择、欠拟合和过拟合
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67 | 12012 | April 22, 2024 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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67 | 9777 | April 22, 2024 |
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注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
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38 | 8706 | April 21, 2024 |
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微分
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86 | 24379 | April 20, 2024 |
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网络中的网络（NiN）
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45 | 10325 | April 20, 2024 |
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使用块的网络（VGG）
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51 | 11683 | April 20, 2024 |
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线性回归的从零开始实现
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131 | 36639 | April 19, 2024 |
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线性代数
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73 | 24235 | April 19, 2024 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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47 | 12428 | April 18, 2024 |
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数据操作
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55 | 33920 | April 16, 2024 |
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前言
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15 | 15029 | April 15, 2024 |
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数据预处理
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0 | 79 | April 15, 2024 |
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Softmax回归的从零实现
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125 | 26314 | April 15, 2024 |
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数据预处理
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147 | 31995 | April 15, 2024 |
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序列模型
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26 | 6015 | April 13, 2024 |
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自定义层
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30 | 6634 | April 12, 2024 |
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Transformer
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34 | 9935 | April 11, 2024 |
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全卷积网络（FCN）
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13 | 3060 | April 8, 2024 |
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单发多框检测（SSD）
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17 | 2758 | April 7, 2024 |
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线性回归的简洁实现
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68 | 24105 | April 4, 2024 |
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线性回归
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70 | 27276 | April 2, 2024 |
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多层感知机
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30 | 10809 | April 2, 2024 |
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自注意力和位置编码
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9 | 2957 | April 2, 2024 |
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门控循环单元（GRU）
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17 | 2885 | March 29, 2024 |