中文版 pytorch
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About the pytorch category
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0 | 423 | January 14, 2021 |
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数据预处理
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90 | 12757 | April 1, 2023 |
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Dropout
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60 | 6769 | April 1, 2023 |
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线性代数
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58 | 11952 | April 1, 2023 |
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数据操作
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41 | 16675 | April 1, 2023 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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32 | 5931 | April 1, 2023 |
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实战 Kaggle 比赛：预测房价
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42 | 8666 | April 1, 2023 |
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多层感知机的从零实现
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53 | 7085 | April 1, 2023 |
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来自Transformers的双向编码器表示（BERT）
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10 | 935 | March 31, 2023 |
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预训练word2vec
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4 | 844 | March 2, 2023 |
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线性回归
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52 | 12530 | March 31, 2023 |
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语义分割和数据集
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10 | 1547 | March 30, 2023 |
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卷积神经网络（LeNet）
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58 | 9715 | March 30, 2023 |
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多层感知机
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20 | 4850 | March 30, 2023 |
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序列模型
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10 | 2471 | March 30, 2023 |
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概率
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49 | 6501 | March 30, 2023 |
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线性回归的简洁实现
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55 | 11511 | March 29, 2023 |
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残差网络（ResNet）
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45 | 9436 | March 29, 2023 |
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批量规范化
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27 | 3617 | March 28, 2023 |
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Softmax回归的从零实现
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106 | 11847 | March 28, 2023 |
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网络中的网络（NiN）
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29 | 4933 | March 28, 2023 |
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使用块的网络（VGG）
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29 | 4774 | March 27, 2023 |
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Softmax回归的简洁实现
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76 | 7514 | March 27, 2023 |
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Bahdanau 注意力
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13 | 1387 | March 27, 2023 |
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自定义层
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26 | 3304 | March 26, 2023 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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37 | 3225 | March 25, 2023 |
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自动求导
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57 | 13058 | March 25, 2023 |
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多头注意力
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22 | 2782 | March 25, 2023 |
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线性回归的从零开始实现
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100 | 17076 | March 8, 2023 |
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Transformer
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18 | 3496 | March 23, 2023 |