中文版 pytorch
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About the pytorch category
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0 | 1458 | January 14, 2021 |
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数据预处理
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187 | 66290 | December 31, 2025 |
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数据操作
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69 | 63161 | December 31, 2025 |
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自动求导
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91 | 49111 | December 30, 2025 |
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语言模型和数据集
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38 | 14513 | December 24, 2025 |
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模型选择、欠拟合和过拟合
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86 | 25319 | December 15, 2025 |
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汇聚层
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28 | 10167 | December 15, 2025 |
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锚框
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63 | 18921 | December 13, 2025 |
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为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
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6 | 2350 | December 8, 2025 |
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Softmax回归的简洁实现
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120 | 42794 | December 7, 2025 |
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Softmax回归的从零实现
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155 | 55230 | December 5, 2025 |
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多层感知机
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34 | 21413 | December 3, 2025 |
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目标检测和边界框
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14 | 7225 | December 3, 2025 |
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卷积神经网络（LeNet）
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102 | 41086 | December 2, 2025 |
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数值稳定性和模型初始化
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17 | 9522 | December 2, 2025 |
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参数管理
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26 | 15506 | November 30, 2025 |
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风格迁移
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11 | 4930 | November 27, 2025 |
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线性代数
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88 | 45221 | July 17, 2025 |
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实战 Kaggle 比赛：预测房价
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125 | 48539 | November 18, 2025 |
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Transformer
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52 | 24595 | November 17, 2025 |
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含并行连结的网络（GoogLeNet）
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28 | 9503 | November 13, 2025 |
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前言
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22 | 33254 | November 13, 2025 |
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自然语言推断：使用注意力
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3 | 1581 | November 12, 2025 |
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微分
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100 | 44464 | November 10, 2025 |
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实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
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15 | 5593 | October 30, 2025 |
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概率
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75 | 26537 | October 27, 2025 |
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用于预训练BERT的数据集
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19 | 6371 | October 24, 2025 |
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循环神经网络的从零开始实现
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52 | 16033 | October 23, 2025 |
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用于预训练词嵌入的数据集
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25 | 7707 | October 23, 2025 |
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Bahdanau 注意力
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37 | 10770 | October 21, 2025 |