中文版 pytorch
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About the pytorch category
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0 | 291 | January 14, 2021 |
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读写文件
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10 | 1812 | August 17, 2022 |
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概率
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33 | 2956 | August 16, 2022 |
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数据预处理
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66 | 6289 | August 16, 2022 |
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Softmax回归的从零实现
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82 | 5553 | August 13, 2022 |
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Dropout
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43 | 3134 | August 13, 2022 |
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线性回归的从零开始实现
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71 | 8252 | August 12, 2022 |
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线性回归
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35 | 6103 | August 12, 2022 |
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批量归一化
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20 | 1847 | August 11, 2022 |
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卷积神经网络（LeNet）
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38 | 4190 | August 11, 2022 |
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安装
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79 | 12600 | August 10, 2022 |
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循环神经网络的从零开始实现
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17 | 1388 | August 10, 2022 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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27 | 1721 | August 9, 2022 |
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多层感知机的从零实现
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38 | 3366 | August 8, 2022 |
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情感分析：使用卷积神经网络
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4 | 328 | August 8, 2022 |
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长短期记忆网络（LSTM）
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4 | 836 | August 7, 2022 |
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循环神经网络的简洁实现
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7 | 965 | August 5, 2022 |
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安装d2l时报错
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0 | 63 | August 5, 2022 |
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自动求导
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48 | 6358 | August 3, 2022 |
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残差网络（ResNet）
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35 | 4323 | August 3, 2022 |
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网络中的网络（NiN）
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24 | 2235 | August 3, 2022 |
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微分
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55 | 5823 | August 2, 2022 |
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注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
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12 | 1176 | August 1, 2022 |
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自定义层
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13 | 1511 | July 31, 2022 |
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AdaGrad算法
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1 | 233 | July 31, 2022 |
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线性回归的简洁实现
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44 | 5306 | July 29, 2022 |
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预训练BERT
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4 | 367 | July 28, 2022 |
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模型选择、欠拟合和过拟合
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31 | 2552 | July 28, 2022 |
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数据操作
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30 | 8403 | July 27, 2022 |
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使用 GPU
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11 | 1429 | July 26, 2022 |