中文版 pytorch
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About the pytorch category
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0 | 1215 | January 14, 2021 |
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自动求导
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85 | 42311 | June 14, 2025 |
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d2l.EncoderBlock
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1 | 34 | June 13, 2025 |
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来自Transformers的双向编码器表示（BERT）
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16 | 3956 | June 13, 2025 |
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多输入多输出通道
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35 | 11945 | June 3, 2025 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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83 | 19940 | June 3, 2025 |
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读写文件
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17 | 10904 | June 2, 2025 |
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注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
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52 | 15674 | June 2, 2025 |
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含并行连结的网络（GoogLeNet）
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26 | 8216 | May 31, 2025 |
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实战 Kaggle 比赛：预测房价
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104 | 39211 | May 29, 2025 |
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自注意力和位置编码
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19 | 6173 | May 27, 2025 |
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注意力提示
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5 | 7352 | May 26, 2025 |
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多头注意力
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56 | 18889 | May 26, 2025 |
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自定义层
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39 | 10843 | May 25, 2025 |
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注意力评分函数
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30 | 8008 | May 25, 2025 |
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使用块的网络（VGG）
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57 | 19549 | May 22, 2025 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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49 | 20716 | May 22, 2025 |
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Softmax回归的从零实现
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152 | 47560 | May 18, 2025 |
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语言模型和数据集
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33 | 11137 | May 16, 2025 |
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多层感知机的简洁实现
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47 | 19057 | May 13, 2025 |
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稠密连接网络（DenseNet）
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25 | 11034 | May 13, 2025 |
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深层循环神经网络
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12 | 3956 | May 13, 2025 |
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文本预处理
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46 | 9858 | May 12, 2025 |
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批量规范化
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46 | 12026 | May 12, 2025 |
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残差网络（ResNet）
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80 | 33527 | May 10, 2025 |
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概率
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72 | 22906 | May 5, 2025 |
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卷积神经网络（LeNet）
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101 | 35852 | May 5, 2025 |
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模型选择、欠拟合和过拟合
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81 | 21598 | May 5, 2025 |
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Dropout
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80 | 24459 | May 5, 2025 |
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多层感知机的从零实现
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87 | 28604 | May 4, 2025 |