中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
About the pytorch category
|
|
0 | 1478 | January 14, 2021 |
|
注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
|
|
54 | 18726 | January 28, 2026 |
|
汇聚层
|
|
29 | 10366 | January 24, 2026 |
|
关于可能的报错
|
|
0 | 69 | January 24, 2026 |
|
图像分类数据集
|
|
72 | 27312 | January 22, 2026 |
|
语言模型和数据集
|
|
39 | 14886 | January 20, 2026 |
|
序列模型
|
|
37 | 13621 | January 18, 2026 |
|
层和块
|
|
46 | 16995 | January 17, 2026 |
|
数据预处理
|
|
187 | 67148 | December 31, 2025 |
|
数据操作
|
|
69 | 63909 | December 31, 2025 |
|
自动求导
|
|
91 | 49707 | December 30, 2025 |
|
模型选择、欠拟合和过拟合
|
|
86 | 25683 | December 15, 2025 |
|
锚框
|
|
63 | 19103 | December 13, 2025 |
|
为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
|
|
6 | 2478 | December 8, 2025 |
|
Softmax回归的简洁实现
|
|
120 | 43279 | December 7, 2025 |
|
Softmax回归的从零实现
|
|
155 | 55791 | December 5, 2025 |
|
多层感知机
|
|
34 | 21661 | December 3, 2025 |
|
目标检测和边界框
|
|
14 | 7329 | December 3, 2025 |
|
卷积神经网络（LeNet）
|
|
102 | 41484 | December 2, 2025 |
|
数值稳定性和模型初始化
|
|
17 | 9623 | December 2, 2025 |
|
参数管理
|
|
26 | 15666 | November 30, 2025 |
|
风格迁移
|
|
11 | 5023 | November 27, 2025 |
|
线性代数
|
|
88 | 45737 | July 17, 2025 |
|
实战 Kaggle 比赛：预测房价
|
|
125 | 49120 | November 18, 2025 |
|
Transformer
|
|
52 | 24908 | November 17, 2025 |
|
含并行连结的网络（GoogLeNet）
|
|
28 | 9662 | November 13, 2025 |
|
前言
|
|
22 | 33763 | November 13, 2025 |
|
自然语言推断：使用注意力
|
|
3 | 1631 | November 12, 2025 |
|
微分
|
|
100 | 44910 | November 10, 2025 |
|
实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
|
|
15 | 5660 | October 30, 2025 |