中文版 pytorch
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About the pytorch category
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1 | 169 | January 14, 2021 |
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使用 GPU
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7 | 582 | December 6, 2021 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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11 | 324 | December 6, 2021 |
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语义分割和数据集
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6 | 201 | December 5, 2021 |
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线性回归的简洁实现
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26 | 1670 | December 5, 2021 |
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多GPU训练
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8 | 292 | December 5, 2021 |
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Softmax回归的简洁实现
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33 | 1335 | December 5, 2021 |
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Softmax回归的从零实现
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44 | 1678 | December 4, 2021 |
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线性代数
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31 | 2419 | December 3, 2021 |
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目标检测数据集
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8 | 234 | December 3, 2021 |
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目标检测和边界框
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5 | 379 | December 3, 2021 |
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安装
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39 | 5471 | December 2, 2021 |
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数据预处理
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31 | 2466 | December 2, 2021 |
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微调
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9 | 431 | December 1, 2021 |
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循环神经网络的从零开始实现
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7 | 465 | November 30, 2021 |
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多层感知机的从零实现
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11 | 880 | November 29, 2021 |
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数值稳定性和模型初始化
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4 | 314 | November 28, 2021 |
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实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)
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6 | 355 | November 27, 2021 |
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机器翻译与数据集
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5 | 238 | November 27, 2021 |
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使用块的网络（VGG）
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9 | 595 | November 25, 2021 |
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残差网络（ResNet）
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21 | 1286 | November 25, 2021 |
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层和块
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13 | 619 | November 25, 2021 |
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图像分类数据集
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14 | 1175 | November 23, 2021 |
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卷积神经网络（LeNet）
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15 | 964 | November 23, 2021 |
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概率
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20 | 972 | November 23, 2021 |
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网络中的网络（NiN）
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14 | 570 | November 23, 2021 |
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Dropout
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12 | 789 | November 20, 2021 |
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线性回归的从零实现
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33 | 2809 | November 18, 2021 |
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多输入多输出通道
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6 | 522 | November 18, 2021 |
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图像卷积
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9 | 627 | November 18, 2021 |