中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
自然语言推断与数据集
|
|
3 | 2573 | May 5, 2026 |
|
梯度下降
|
|
11 | 4690 | May 4, 2026 |
|
用于预训练BERT的数据集
|
|
20 | 7893 | May 3, 2026 |
|
词的相似性和类比任务
|
|
2 | 2479 | May 3, 2026 |
|
用于预训练词嵌入的数据集
|
|
26 | 9306 | May 2, 2026 |
|
锚框
|
|
65 | 22131 | May 1, 2026 |
|
卷积神经网络（LeNet）
|
|
103 | 46527 | April 27, 2026 |
|
微调
|
|
39 | 15242 | April 27, 2026 |
|
动量法
|
|
9 | 3699 | April 25, 2026 |
|
凸性
|
|
7 | 3396 | April 19, 2026 |
|
图像卷积
|
|
27 | 17027 | April 19, 2026 |
|
线性代数
|
|
90 | 52854 | April 5, 2026 |
|
预训练BERT
|
|
22 | 6518 | April 2, 2026 |
|
权重衰减
|
|
59 | 23023 | March 28, 2026 |
|
模型选择、欠拟合和过拟合
|
|
89 | 30617 | March 27, 2026 |
|
多头注意力
|
|
61 | 26840 | March 16, 2026 |
|
数据预处理
|
|
192 | 77011 | March 4, 2026 |
|
Bahdanau 注意力
|
|
38 | 12886 | March 3, 2026 |
|
图像分类数据集
|
|
73 | 31431 | March 2, 2026 |
|
自动求导
|
|
92 | 55971 | February 19, 2026 |
|
概率
|
|
76 | 31240 | February 14, 2026 |
|
多层感知机的简洁实现
|
|
55 | 25798 | February 7, 2026 |
|
数据操作
|
|
70 | 71890 | February 6, 2026 |
|
线性回归的从零开始实现
|
|
159 | 77840 | February 2, 2026 |
|
注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
|
|
54 | 21962 | January 28, 2026 |
|
关于可能的报错
|
|
0 | 677 | January 24, 2026 |
|
层和块
|
|
46 | 19509 | January 17, 2026 |
|
为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
|
|
6 | 3317 | December 8, 2025 |
|
多层感知机
|
|
34 | 24824 | December 3, 2025 |
|
目标检测和边界框
|
|
14 | 8559 | December 3, 2025 |