中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
锚框
|
|
63 | 20013 | December 13, 2025 |
|
为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
|
|
6 | 2882 | December 8, 2025 |
|
Softmax回归的简洁实现
|
|
120 | 46182 | December 7, 2025 |
|
Softmax回归的从零实现
|
|
155 | 58575 | December 5, 2025 |
|
多层感知机
|
|
34 | 22848 | December 3, 2025 |
|
目标检测和边界框
|
|
14 | 7733 | December 3, 2025 |
|
卷积神经网络（LeNet）
|
|
102 | 43215 | December 2, 2025 |
|
数值稳定性和模型初始化
|
|
17 | 10007 | December 2, 2025 |
|
参数管理
|
|
26 | 16354 | November 30, 2025 |
|
风格迁移
|
|
11 | 5331 | November 27, 2025 |
|
含并行连结的网络（GoogLeNet）
|
|
28 | 10203 | November 13, 2025 |
|
自然语言推断：使用注意力
|
|
3 | 1790 | November 12, 2025 |
|
微分
|
|
100 | 46832 | November 10, 2025 |
|
实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
|
|
15 | 5965 | October 30, 2025 |
|
用于预训练BERT的数据集
|
|
19 | 6809 | October 24, 2025 |
|
循环神经网络的从零开始实现
|
|
52 | 17299 | October 23, 2025 |
|
用于预训练词嵌入的数据集
|
|
25 | 8305 | October 23, 2025 |
|
Dropout
|
|
82 | 31109 | October 16, 2025 |
|
微调
|
|
38 | 13582 | October 10, 2025 |
|
图像增广
|
|
20 | 9917 | October 8, 2025 |
|
多层感知机的从零实现
|
|
91 | 34505 | September 29, 2025 |
|
批量规范化
|
|
48 | 14811 | September 26, 2025 |
|
序列到序列学习（seq2seq）
|
|
85 | 25159 | September 22, 2025 |
|
语义分割和数据集
|
|
21 | 6917 | September 22, 2025 |
|
线性回归的简洁实现
|
|
78 | 46329 | September 21, 2025 |
|
情感分析：使用递归神经网络
|
|
12 | 4169 | September 15, 2025 |
|
深度卷积神经网络（AlexNet）
|
|
51 | 25235 | September 14, 2025 |
|
安装
|
|
132 | 113996 | September 12, 2025 |
|
使用 GPU
|
|
43 | 19389 | September 10, 2025 |
|
稠密连接网络（DenseNet）
|
|
26 | 13654 | September 8, 2025 |