中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
层和块
|
|
46 | 17908 | January 17, 2026 |
|
锚框
|
|
63 | 20027 | December 13, 2025 |
|
为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数?
|
|
6 | 2885 | December 8, 2025 |
|
Softmax回归的简洁实现
|
|
120 | 46207 | December 7, 2025 |
|
Softmax回归的从零实现
|
|
155 | 58601 | December 5, 2025 |
|
多层感知机
|
|
34 | 22861 | December 3, 2025 |
|
目标检测和边界框
|
|
14 | 7739 | December 3, 2025 |
|
卷积神经网络(LeNet)
|
|
102 | 43226 | December 2, 2025 |
|
数值稳定性和模型初始化
|
|
17 | 10015 | December 2, 2025 |
|
参数管理
|
|
26 | 16358 | November 30, 2025 |
|
风格迁移
|
|
11 | 5335 | November 27, 2025 |
|
含并行连结的网络(GoogLeNet)
|
|
28 | 10208 | November 13, 2025 |
|
自然语言推断:使用注意力
|
|
3 | 1791 | November 12, 2025 |
|
微分
|
|
100 | 46860 | November 10, 2025 |
|
实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)
|
|
15 | 5968 | October 30, 2025 |
|
用于预训练BERT的数据集
|
|
19 | 6812 | October 24, 2025 |
|
循环神经网络的从零开始实现
|
|
52 | 17329 | October 23, 2025 |
|
用于预训练词嵌入的数据集
|
|
25 | 8307 | October 23, 2025 |
|
Dropout
|
|
82 | 31126 | October 16, 2025 |
|
微调
|
|
38 | 13589 | October 10, 2025 |
|
图像增广
|
|
20 | 9921 | October 8, 2025 |
|
多层感知机的从零实现
|
|
91 | 34525 | September 29, 2025 |
|
批量规范化
|
|
48 | 14819 | September 26, 2025 |
|
序列到序列学习(seq2seq)
|
|
85 | 25171 | September 22, 2025 |
|
语义分割和数据集
|
|
21 | 6920 | September 22, 2025 |
|
线性回归的简洁实现
|
|
78 | 46345 | September 21, 2025 |
|
情感分析:使用递归神经网络
|
|
12 | 4171 | September 15, 2025 |
|
深度卷积神经网络(AlexNet)
|
|
51 | 25251 | September 14, 2025 |
|
安装
|
|
132 | 114051 | September 12, 2025 |
|
使用 GPU
|
|
43 | 19395 | September 10, 2025 |