中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
微调
|
|
39 | 14930 | April 27, 2026 |
|
动量法
|
|
9 | 3593 | April 25, 2026 |
|
凸性
|
|
7 | 3307 | April 19, 2026 |
|
图像卷积
|
|
27 | 16772 | April 19, 2026 |
|
门控循环单元（GRU）
|
|
25 | 7815 | April 18, 2026 |
|
Transformer
|
|
53 | 28322 | April 16, 2026 |
|
线性代数
|
|
90 | 52080 | April 5, 2026 |
|
预训练BERT
|
|
22 | 6322 | April 2, 2026 |
|
权重衰减
|
|
59 | 22612 | March 28, 2026 |
|
模型选择、欠拟合和过拟合
|
|
89 | 29921 | March 27, 2026 |
|
多头注意力
|
|
61 | 26361 | March 16, 2026 |
|
数据预处理
|
|
192 | 75602 | March 4, 2026 |
|
Bahdanau 注意力
|
|
38 | 12616 | March 3, 2026 |
|
图像分类数据集
|
|
73 | 30866 | March 2, 2026 |
|
自动求导
|
|
92 | 55124 | February 19, 2026 |
|
概率
|
|
76 | 30683 | February 14, 2026 |
|
多层感知机的简洁实现
|
|
55 | 25382 | February 7, 2026 |
|
数据操作
|
|
70 | 71177 | February 6, 2026 |
|
线性回归的从零开始实现
|
|
159 | 76791 | February 2, 2026 |
|
注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
|
|
54 | 21614 | January 28, 2026 |
|
关于可能的报错
|
|
0 | 624 | January 24, 2026 |
|
层和块
|
|
46 | 19099 | January 17, 2026 |
|
为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
|
|
6 | 3230 | December 8, 2025 |
|
多层感知机
|
|
34 | 24500 | December 3, 2025 |
|
目标检测和边界框
|
|
14 | 8437 | December 3, 2025 |
|
数值稳定性和模型初始化
|
|
17 | 10674 | December 2, 2025 |
|
参数管理
|
|
26 | 17359 | November 30, 2025 |
|
含并行连结的网络（GoogLeNet）
|
|
28 | 10898 | November 13, 2025 |
|
自然语言推断：使用注意力
|
|
3 | 2049 | November 12, 2025 |
|
微分
|
|
100 | 49327 | November 10, 2025 |