中文版 pytorch
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读写文件
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17 | 11142 | June 2, 2025 |
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含并行连结的网络（GoogLeNet）
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26 | 8417 | May 31, 2025 |
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注意力提示
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5 | 7514 | May 26, 2025 |
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自定义层
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39 | 11101 | May 25, 2025 |
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使用块的网络（VGG）
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57 | 19981 | May 22, 2025 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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49 | 21175 | May 22, 2025 |
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Softmax回归的从零实现
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152 | 48710 | May 18, 2025 |
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稠密连接网络（DenseNet）
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25 | 11238 | May 13, 2025 |
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深层循环神经网络
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12 | 4031 | May 13, 2025 |
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残差网络（ResNet）
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80 | 34236 | May 10, 2025 |
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概率
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72 | 23431 | May 5, 2025 |
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卷积神经网络（LeNet）
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101 | 36658 | May 5, 2025 |
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模型选择、欠拟合和过拟合
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81 | 22048 | May 5, 2025 |
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Dropout
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80 | 25175 | May 5, 2025 |
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多层感知机的从零实现
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87 | 29107 | May 4, 2025 |
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线性回归的简洁实现
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76 | 38911 | May 2, 2025 |
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线性回归
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91 | 46444 | May 1, 2025 |
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微分
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96 | 39761 | April 29, 2025 |
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数据预处理
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182 | 57766 | April 29, 2025 |
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权重衰减
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57 | 17484 | April 27, 2025 |
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图像增广
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18 | 7934 | April 20, 2025 |
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安装
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130 | 91424 | April 19, 2025 |
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填充和步幅
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25 | 8259 | April 15, 2025 |
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为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
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5 | 1022 | April 15, 2025 |
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编码器-解码器结构
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5 | 2958 | April 14, 2025 |
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机器翻译与数据集
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8 | 4598 | April 14, 2025 |
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长短期记忆网络（LSTM）
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18 | 9032 | April 14, 2025 |
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门控循环单元（GRU）
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22 | 5289 | April 14, 2025 |
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网络中的网络（NiN）
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48 | 17702 | February 19, 2025 |
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前言
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19 | 27905 | February 11, 2025 |