中文版 pytorch
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多层感知机的从零实现
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49 | 6005 | December 18, 2022 |
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层和块
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25 | 3773 | December 18, 2022 |
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编译器和解释器
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6 | 882 | December 17, 2022 |
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锚框
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44 | 4327 | December 16, 2022 |
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实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)
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12 | 1990 | December 16, 2022 |
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自动并行
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2 | 369 | December 14, 2022 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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35 | 2757 | December 14, 2022 |
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延后初始化
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7 | 1612 | December 12, 2022 |
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实战 Kaggle 比赛：预测房价
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36 | 7267 | December 11, 2022 |
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自定义层
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21 | 2716 | December 11, 2022 |
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Adadelta
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2 | 392 | December 9, 2022 |
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Dropout
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53 | 5734 | December 9, 2022 |
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动量法
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2 | 564 | December 9, 2022 |
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循环神经网络的简洁实现
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10 | 1583 | December 8, 2022 |
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编码器-解码器结构
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3 | 854 | December 8, 2022 |
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机器翻译与数据集
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7 | 1138 | December 8, 2022 |
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长短期记忆网络（LSTM）
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6 | 1309 | December 4, 2022 |
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注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
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15 | 2786 | December 3, 2022 |
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图像卷积
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21 | 3269 | November 29, 2022 |
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微调
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23 | 2894 | November 27, 2022 |
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Softmax回归的从零实现
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98 | 9850 | November 22, 2022 |
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双向循环神经网络
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4 | 977 | November 20, 2022 |
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多层感知机的简洁实现
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23 | 3607 | November 17, 2022 |
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循环神经网络
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9 | 1308 | November 16, 2022 |
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概率
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40 | 5296 | November 12, 2022 |
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预训练BERT
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6 | 783 | November 8, 2022 |
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全卷积网络（FCN）
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4 | 981 | November 7, 2022 |
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文本预处理
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23 | 2095 | November 7, 2022 |
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用于预训练词嵌入的数据集
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10 | 1342 | November 1, 2022 |
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注意力评分函数
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2 | 939 | November 1, 2022 |