中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
微调
|
|
38 | 12718 | October 10, 2025 |
|
自注意力和位置编码
|
|
24 | 7978 | October 10, 2025 |
|
图像增广
|
|
20 | 9205 | October 8, 2025 |
|
层和块
|
|
45 | 16700 | September 30, 2025 |
|
残差网络（ResNet）
|
|
82 | 37813 | September 29, 2025 |
|
多层感知机的从零实现
|
|
91 | 32065 | September 29, 2025 |
|
自动求导
|
|
90 | 48822 | September 29, 2025 |
|
批量规范化
|
|
48 | 13761 | September 26, 2025 |
|
梯度下降
|
|
8 | 3486 | September 25, 2025 |
|
序列到序列学习（seq2seq）
|
|
85 | 23382 | September 22, 2025 |
|
语义分割和数据集
|
|
21 | 6352 | September 22, 2025 |
|
线性回归的简洁实现
|
|
78 | 43430 | September 21, 2025 |
|
数据操作
|
|
68 | 62828 | September 16, 2025 |
|
情感分析：使用递归神经网络
|
|
12 | 3831 | September 15, 2025 |
|
深度卷积神经网络（AlexNet）
|
|
51 | 23859 | September 14, 2025 |
|
门控循环单元（GRU）
|
|
24 | 6216 | September 13, 2025 |
|
安装
|
|
132 | 105943 | September 12, 2025 |
|
使用 GPU
|
|
43 | 18379 | September 10, 2025 |
|
稠密连接网络（DenseNet）
|
|
26 | 12746 | September 8, 2025 |
|
注意力评分函数
|
|
37 | 9809 | August 29, 2025 |
|
多层感知机的简洁实现
|
|
54 | 21998 | August 27, 2025 |
|
循环神经网络的简洁实现
|
|
20 | 7580 | August 25, 2025 |
|
d2l.train_ch3
|
|
1 | 620 | August 20, 2025 |
|
长短期记忆网络（LSTM）
|
|
19 | 10421 | August 13, 2025 |
|
延后初始化
|
|
17 | 8816 | August 12, 2025 |
|
13.7 SSD梯度爆炸问题
|
|
0 | 373 | August 11, 2025 |
|
序列模型
|
|
36 | 13282 | August 6, 2025 |
|
chapter_linear-networks 中多个章节缺少，相比较与英文源文件
|
|
0 | 521 | August 4, 2025 |
|
网络中的网络（NiN）
|
|
49 | 19794 | August 3, 2025 |
|
使用块的网络（VGG）
|
|
58 | 22383 | July 28, 2025 |