中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
层和块
|
|
46 | 17909 | January 17, 2026 |
|
锚框
|
|
63 | 20033 | December 13, 2025 |
|
为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数?
|
|
6 | 2887 | December 8, 2025 |
|
Softmax回归的简洁实现
|
|
120 | 46215 | December 7, 2025 |
|
Softmax回归的从零实现
|
|
155 | 58605 | December 5, 2025 |
|
多层感知机
|
|
34 | 22865 | December 3, 2025 |
|
目标检测和边界框
|
|
14 | 7739 | December 3, 2025 |
|
卷积神经网络(LeNet)
|
|
102 | 43237 | December 2, 2025 |
|
数值稳定性和模型初始化
|
|
17 | 10016 | December 2, 2025 |
|
参数管理
|
|
26 | 16362 | November 30, 2025 |
|
风格迁移
|
|
11 | 5336 | November 27, 2025 |
|
含并行连结的网络(GoogLeNet)
|
|
28 | 10213 | November 13, 2025 |
|
自然语言推断:使用注意力
|
|
3 | 1792 | November 12, 2025 |
|
微分
|
|
100 | 46869 | November 10, 2025 |
|
实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)
|
|
15 | 5968 | October 30, 2025 |
|
用于预训练BERT的数据集
|
|
19 | 6813 | October 24, 2025 |
|
循环神经网络的从零开始实现
|
|
52 | 17334 | October 23, 2025 |
|
用于预训练词嵌入的数据集
|
|
25 | 8309 | October 23, 2025 |
|
Dropout
|
|
82 | 31132 | October 16, 2025 |
|
微调
|
|
38 | 13591 | October 10, 2025 |
|
图像增广
|
|
20 | 9924 | October 8, 2025 |
|
多层感知机的从零实现
|
|
91 | 34528 | September 29, 2025 |
|
批量规范化
|
|
48 | 14821 | September 26, 2025 |
|
序列到序列学习(seq2seq)
|
|
85 | 25173 | September 22, 2025 |
|
语义分割和数据集
|
|
21 | 6923 | September 22, 2025 |
|
线性回归的简洁实现
|
|
78 | 46350 | September 21, 2025 |
|
情感分析:使用递归神经网络
|
|
12 | 4177 | September 15, 2025 |
|
深度卷积神经网络(AlexNet)
|
|
51 | 25253 | September 14, 2025 |
|
安装
|
|
132 | 114067 | September 12, 2025 |
|
使用 GPU
|
|
43 | 19397 | September 10, 2025 |