中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
注意力提示
|
|
7 | 9892 | May 14, 2026 |
|
稠密连接网络（DenseNet）
|
|
27 | 15129 | May 6, 2026 |
|
自然语言推断与数据集
|
|
3 | 2588 | May 5, 2026 |
|
梯度下降
|
|
11 | 4714 | May 4, 2026 |
|
用于预训练BERT的数据集
|
|
20 | 7926 | May 3, 2026 |
|
词的相似性和类比任务
|
|
2 | 2495 | May 3, 2026 |
|
用于预训练词嵌入的数据集
|
|
26 | 9337 | May 2, 2026 |
|
锚框
|
|
65 | 22190 | May 1, 2026 |
|
卷积神经网络（LeNet）
|
|
103 | 46616 | April 27, 2026 |
|
微调
|
|
39 | 15284 | April 27, 2026 |
|
动量法
|
|
9 | 3719 | April 25, 2026 |
|
凸性
|
|
7 | 3408 | April 19, 2026 |
|
图像卷积
|
|
27 | 17057 | April 19, 2026 |
|
线性代数
|
|
90 | 52997 | April 5, 2026 |
|
预训练BERT
|
|
22 | 6545 | April 2, 2026 |
|
权重衰减
|
|
59 | 23081 | March 28, 2026 |
|
模型选择、欠拟合和过拟合
|
|
89 | 30697 | March 27, 2026 |
|
多头注意力
|
|
61 | 26901 | March 16, 2026 |
|
数据预处理
|
|
192 | 77185 | March 4, 2026 |
|
Bahdanau 注意力
|
|
38 | 12923 | March 3, 2026 |
|
图像分类数据集
|
|
73 | 31516 | March 2, 2026 |
|
自动求导
|
|
92 | 56089 | February 19, 2026 |
|
概率
|
|
76 | 31352 | February 14, 2026 |
|
多层感知机的简洁实现
|
|
55 | 25855 | February 7, 2026 |
|
数据操作
|
|
70 | 72045 | February 6, 2026 |
|
线性回归的从零开始实现
|
|
159 | 77977 | February 2, 2026 |
|
关于可能的报错
|
|
0 | 694 | January 24, 2026 |
|
层和块
|
|
46 | 19562 | January 17, 2026 |
|
为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
|
|
6 | 3327 | December 8, 2025 |
|
多层感知机
|
|
34 | 24877 | December 3, 2025 |