中文版 pytorch
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自动求导
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90 | 48249 | September 29, 2025 |
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批量规范化
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48 | 13570 | September 26, 2025 |
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梯度下降
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8 | 3412 | September 25, 2025 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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85 | 23006 | September 22, 2025 |
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语义分割和数据集
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21 | 6251 | September 22, 2025 |
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线性回归的简洁实现
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78 | 42955 | September 21, 2025 |
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数据操作
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68 | 62048 | September 16, 2025 |
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情感分析：使用递归神经网络
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12 | 3755 | September 15, 2025 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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51 | 23566 | September 14, 2025 |
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门控循环单元（GRU）
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24 | 6120 | September 13, 2025 |
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安装
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132 | 104288 | September 12, 2025 |
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使用 GPU
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43 | 18134 | September 10, 2025 |
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稠密连接网络（DenseNet）
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26 | 12575 | September 8, 2025 |
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Softmax回归的简洁实现
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119 | 41946 | September 2, 2025 |
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注意力评分函数
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37 | 9639 | August 29, 2025 |
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多层感知机的简洁实现
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54 | 21754 | August 27, 2025 |
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循环神经网络的简洁实现
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20 | 7442 | August 25, 2025 |
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d2l.train_ch3
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1 | 547 | August 20, 2025 |
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长短期记忆网络（LSTM）
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19 | 10243 | August 13, 2025 |
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延后初始化
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17 | 8687 | August 12, 2025 |
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13.7 SSD梯度爆炸问题
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0 | 331 | August 11, 2025 |
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序列模型
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36 | 13120 | August 6, 2025 |
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chapter_linear-networks 中多个章节缺少，相比较与英文源文件
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0 | 461 | August 4, 2025 |
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网络中的网络（NiN）
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49 | 19587 | August 3, 2025 |
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使用块的网络（VGG）
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58 | 22140 | July 28, 2025 |
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注意力提示
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6 | 8314 | July 20, 2025 |
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AdaGrad算法
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4 | 1473 | July 19, 2025 |
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多头注意力
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60 | 22291 | July 11, 2025 |
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文本预处理
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47 | 11151 | July 5, 2025 |
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汇聚层
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27 | 9919 | July 2, 2025 |