中文版 pytorch
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数据预处理
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182 | 63269 | April 29, 2025 |
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使用 GPU
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43 | 17727 | September 10, 2025 |
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自然语言推断：使用注意力
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2 | 1360 | September 9, 2025 |
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稠密连接网络（DenseNet）
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26 | 12230 | September 8, 2025 |
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微分
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97 | 42750 | September 4, 2025 |
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Softmax回归的简洁实现
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119 | 40920 | September 2, 2025 |
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注意力评分函数
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37 | 9321 | August 29, 2025 |
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数值稳定性和模型初始化
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14 | 8957 | August 28, 2025 |
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多层感知机的简洁实现
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54 | 21229 | August 27, 2025 |
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概率
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74 | 25357 | August 26, 2025 |
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循环神经网络的简洁实现
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20 | 7233 | August 25, 2025 |
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d2l.train_ch3
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1 | 335 | August 20, 2025 |
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长短期记忆网络（LSTM）
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19 | 9902 | August 13, 2025 |
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延后初始化
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17 | 8513 | August 12, 2025 |
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13.7 SSD梯度爆炸问题
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0 | 211 | August 11, 2025 |
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含并行连结的网络（GoogLeNet）
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27 | 9061 | August 9, 2025 |
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序列模型
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36 | 12739 | August 6, 2025 |
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chapter_linear-networks 中多个章节缺少，相比较与英文源文件
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0 | 261 | August 4, 2025 |
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网络中的网络（NiN）
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49 | 19145 | August 3, 2025 |
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使用块的网络（VGG）
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58 | 21650 | July 28, 2025 |
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实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
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14 | 5158 | July 23, 2025 |
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注意力提示
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6 | 8122 | July 20, 2025 |
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AdaGrad算法
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4 | 1406 | July 19, 2025 |
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线性代数
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88 | 43333 | July 17, 2025 |
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多头注意力
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60 | 21708 | July 11, 2025 |
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文本预处理
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47 | 10851 | July 5, 2025 |
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汇聚层
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27 | 9668 | July 2, 2025 |
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双向循环神经网络
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17 | 5152 | July 2, 2025 |
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多输入多输出通道
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37 | 13319 | June 28, 2025 |
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自然语言推断：微调BERT
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15 | 5121 | June 23, 2025 |