中文版 pytorch
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多头注意力
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51 | 16220 | December 29, 2024 | |
实战 Kaggle 比赛:预测房价
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99 | 34075 | December 28, 2024 | |
网络中的网络(NiN)
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47 | 15608 | December 27, 2024 | |
概率
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67 | 20416 | December 27, 2024 | |
凸性
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6 | 2093 | December 26, 2024 | |
序列到序列学习(seq2seq)
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77 | 17118 | December 25, 2024 | |
使用块的网络(VGG)
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54 | 17717 | November 28, 2024 | |
语言模型和数据集
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31 | 9677 | December 23, 2024 | |
自然语言推断与数据集
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2 | 1573 | December 23, 2024 | |
单发多框检测(SSD)
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20 | 4536 | December 19, 2024 | |
线性代数
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86 | 35854 | December 19, 2024 | |
情感分析:使用卷积神经网络
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8 | 2295 | December 19, 2024 | |
序列模型
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31 | 9812 | December 17, 2024 | |
情感分析:使用递归神经网络
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8 | 2798 | December 16, 2024 | |
微调
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37 | 10065 | December 14, 2024 | |
数据操作
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65 | 48929 | December 11, 2024 | |
循环神经网络的简洁实现
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19 | 6013 | December 4, 2024 | |
Transformer
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47 | 17770 | December 3, 2024 | |
多层感知机的从零实现
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85 | 25849 | November 26, 2024 | |
卷积神经网络(LeNet)
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95 | 32331 | November 28, 2024 | |
模型选择、欠拟合和过拟合
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75 | 19273 | November 28, 2024 | |
文本预处理
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41 | 8613 | November 25, 2024 | |
预训练BERT
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20 | 3617 | November 22, 2024 | |
用于预训练BERT的数据集
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18 | 4180 | November 22, 2024 | |
安装
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127 | 78391 | November 20, 2024 | |
多层感知机
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33 | 16689 | November 18, 2024 | |
深度卷积神经网络(AlexNet)
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48 | 18765 | November 14, 2024 | |
来自Transformers的双向编码器表示(BERT)
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14 | 3495 | November 13, 2024 | |
用于预训练词嵌入的数据集
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24 | 5753 | November 10, 2024 | |
安装d2l时报错
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2 | 2497 | November 7, 2024 |