中文版 pytorch
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实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
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15 | 6412 | October 30, 2025 |
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循环神经网络的从零开始实现
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52 | 18787 | October 23, 2025 |
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图像增广
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20 | 10593 | October 8, 2025 |
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批量规范化
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48 | 15918 | September 26, 2025 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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85 | 26795 | September 22, 2025 |
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线性回归的简洁实现
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78 | 48638 | September 21, 2025 |
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情感分析：使用递归神经网络
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12 | 4606 | September 15, 2025 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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51 | 26742 | September 14, 2025 |
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使用 GPU
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43 | 20418 | September 10, 2025 |
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注意力评分函数
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37 | 11691 | August 29, 2025 |
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循环神经网络的简洁实现
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20 | 8678 | August 25, 2025 |
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d2l.train_ch3
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1 | 1297 | August 20, 2025 |
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长短期记忆网络（LSTM）
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19 | 12120 | August 13, 2025 |
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延后初始化
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17 | 10287 | August 12, 2025 |
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chapter_linear-networks 中多个章节缺少，相比较与英文源文件
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0 | 859 | August 4, 2025 |
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网络中的网络（NiN）
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49 | 21777 | August 3, 2025 |
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使用块的网络（VGG）
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58 | 25003 | July 28, 2025 |
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AdaGrad算法
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4 | 2003 | July 19, 2025 |
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文本预处理
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47 | 13427 | July 5, 2025 |
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双向循环神经网络
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17 | 6593 | July 2, 2025 |
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多输入多输出通道
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37 | 15869 | June 28, 2025 |
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自然语言推断：微调BERT
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15 | 6152 | June 23, 2025 |
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d2l.EncoderBlock
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1 | 892 | June 13, 2025 |
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读写文件
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17 | 13647 | June 2, 2025 |
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自定义层
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39 | 14003 | May 25, 2025 |
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深层循环神经网络
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12 | 5175 | May 13, 2025 |
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填充和步幅
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25 | 10788 | April 15, 2025 |
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编码器-解码器结构
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5 | 3856 | April 14, 2025 |
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机器翻译与数据集
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8 | 5723 | April 14, 2025 |
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实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)
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22 | 9840 | January 26, 2025 |