中文版 pytorch
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层和块
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46 | 20000 | January 17, 2026 |
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为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
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6 | 3408 | December 8, 2025 |
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多层感知机
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34 | 25273 | December 3, 2025 |
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目标检测和边界框
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14 | 8804 | December 3, 2025 |
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数值稳定性和模型初始化
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17 | 10995 | December 2, 2025 |
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参数管理
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26 | 18004 | November 30, 2025 |
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含并行连结的网络（GoogLeNet）
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28 | 11400 | November 13, 2025 |
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自然语言推断：使用注意力
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3 | 2163 | November 12, 2025 |
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微分
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100 | 50933 | November 10, 2025 |
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实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
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15 | 6730 | October 30, 2025 |
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图像增广
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20 | 11066 | October 8, 2025 |
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批量规范化
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48 | 16659 | September 26, 2025 |
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情感分析：使用递归神经网络
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12 | 4895 | September 15, 2025 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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51 | 27804 | September 14, 2025 |
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使用 GPU
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43 | 21265 | September 10, 2025 |
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循环神经网络的简洁实现
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20 | 9110 | August 25, 2025 |
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d2l.train_ch3
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1 | 1471 | August 20, 2025 |
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延后初始化
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17 | 10703 | August 12, 2025 |
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chapter_linear-networks 中多个章节缺少，相比较与英文源文件
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0 | 948 | August 4, 2025 |
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网络中的网络（NiN）
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49 | 22657 | August 3, 2025 |
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使用块的网络（VGG）
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58 | 26095 | July 28, 2025 |
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AdaGrad算法
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4 | 2162 | July 19, 2025 |
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文本预处理
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47 | 14316 | July 5, 2025 |
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多输入多输出通道
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37 | 16533 | June 28, 2025 |
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自然语言推断：微调BERT
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15 | 6471 | June 23, 2025 |
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d2l.EncoderBlock
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1 | 970 | June 13, 2025 |
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读写文件
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17 | 14053 | June 2, 2025 |
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自定义层
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39 | 14745 | May 25, 2025 |
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深层循环神经网络
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12 | 5476 | May 13, 2025 |
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填充和步幅
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25 | 11335 | April 15, 2025 |