中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
关于可能的报错
|
|
0 | 791 | January 24, 2026 |
|
层和块
|
|
46 | 20374 | January 17, 2026 |
|
为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
|
|
6 | 3459 | December 8, 2025 |
|
多层感知机
|
|
34 | 25554 | December 3, 2025 |
|
目标检测和边界框
|
|
14 | 8878 | December 3, 2025 |
|
数值稳定性和模型初始化
|
|
17 | 11094 | December 2, 2025 |
|
参数管理
|
|
26 | 18136 | November 30, 2025 |
|
含并行连结的网络（GoogLeNet）
|
|
28 | 11538 | November 13, 2025 |
|
自然语言推断：使用注意力
|
|
3 | 2214 | November 12, 2025 |
|
微分
|
|
100 | 51657 | November 10, 2025 |
|
实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
|
|
15 | 6814 | October 30, 2025 |
|
图像增广
|
|
20 | 11209 | October 8, 2025 |
|
批量规范化
|
|
48 | 16982 | September 26, 2025 |
|
情感分析：使用递归神经网络
|
|
12 | 5019 | September 15, 2025 |
|
深度卷积神经网络（AlexNet）
|
|
51 | 28241 | September 14, 2025 |
|
使用 GPU
|
|
43 | 21594 | September 10, 2025 |
|
循环神经网络的简洁实现
|
|
20 | 9260 | August 25, 2025 |
|
d2l.train_ch3
|
|
1 | 1507 | August 20, 2025 |
|
延后初始化
|
|
17 | 10889 | August 12, 2025 |
|
chapter_linear-networks 中多个章节缺少，相比较与英文源文件
|
|
0 | 975 | August 4, 2025 |
|
网络中的网络（NiN）
|
|
49 | 23044 | August 3, 2025 |
|
使用块的网络（VGG）
|
|
58 | 26474 | July 28, 2025 |
|
AdaGrad算法
|
|
4 | 2212 | July 19, 2025 |
|
文本预处理
|
|
47 | 14657 | July 5, 2025 |
|
多输入多输出通道
|
|
37 | 16808 | June 28, 2025 |
|
自然语言推断：微调BERT
|
|
15 | 6657 | June 23, 2025 |
|
d2l.EncoderBlock
|
|
1 | 997 | June 13, 2025 |
|
读写文件
|
|
17 | 14176 | June 2, 2025 |
|
深层循环神经网络
|
|
12 | 5552 | May 13, 2025 |
|
填充和步幅
|
|
25 | 11576 | April 15, 2025 |