中文版 pytorch
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提供一个完整运行 d2l 课程的notebook环境，https://nb.bohrium.dp.tech/detail/1204
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2 | 1406 | May 23, 2024 |
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AdaGrad算法
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3 | 856 | May 21, 2024 |
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读写文件
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16 | 7942 | May 20, 2024 |
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优化和深度学习
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3 | 1965 | May 13, 2024 |
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随机梯度下降
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4 | 1459 | May 3, 2024 |
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微调
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32 | 8075 | April 26, 2024 |
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概率
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64 | 15955 | April 25, 2024 |
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使用 GPU
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38 | 10770 | April 23, 2024 |
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网络中的网络（NiN）
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45 | 11895 | April 20, 2024 |
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使用块的网络（VGG）
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51 | 13519 | April 20, 2024 |
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数据预处理
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0 | 247 | April 15, 2024 |
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全卷积网络（FCN）
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13 | 3482 | April 8, 2024 |
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单发多框检测（SSD）
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17 | 3268 | April 7, 2024 |
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自注意力和位置编码
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9 | 3681 | April 2, 2024 |
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锚框
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59 | 11903 | March 23, 2024 |
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交作业
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0 | 555 | March 14, 2024 |
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图像增广
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14 | 5179 | March 13, 2024 |
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许多代码在m1芯片上无法直接使用的问题
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0 | 470 | March 8, 2024 |
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实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)
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17 | 5428 | March 8, 2024 |
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多GPU的简洁实现
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9 | 3631 | February 26, 2024 |
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注意力提示
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2 | 5457 | February 24, 2024 |
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查阅文档
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11 | 6571 | February 23, 2024 |
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转置卷积
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4 | 1891 | February 16, 2024 |
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在使用多层感知机进行分类的时候，哪个特征贡献比较大
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2 | 653 | December 7, 2023 |
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梯度下降
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5 | 2122 | August 18, 2023 |
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多层感知机的简洁实现
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34 | 12241 | December 3, 2023 |
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循环神经网络
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12 | 3680 | November 27, 2023 |
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来自Transformers的双向编码器表示（BERT）
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11 | 2649 | November 15, 2023 |
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实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
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11 | 3669 | September 28, 2023 |
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异步计算
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4 | 1655 | September 25, 2023 |