中文版 pytorch
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
关于可能的报错
|
|
0 | 799 | January 24, 2026 |
|
层和块
|
|
46 | 20397 | January 17, 2026 |
|
为什么在 d2l 的 torch 包中没有 train_ch3 这个函数？
|
|
6 | 3460 | December 8, 2025 |
|
多层感知机
|
|
34 | 25575 | December 3, 2025 |
|
目标检测和边界框
|
|
14 | 8886 | December 3, 2025 |
|
数值稳定性和模型初始化
|
|
17 | 11106 | December 2, 2025 |
|
参数管理
|
|
26 | 18151 | November 30, 2025 |
|
含并行连结的网络（GoogLeNet）
|
|
28 | 11546 | November 13, 2025 |
|
自然语言推断：使用注意力
|
|
3 | 2224 | November 12, 2025 |
|
微分
|
|
100 | 51706 | November 10, 2025 |
|
实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
|
|
15 | 6822 | October 30, 2025 |
|
图像增广
|
|
20 | 11233 | October 8, 2025 |
|
批量规范化
|
|
48 | 17006 | September 26, 2025 |
|
情感分析：使用递归神经网络
|
|
12 | 5050 | September 15, 2025 |
|
深度卷积神经网络（AlexNet）
|
|
51 | 28265 | September 14, 2025 |
|
使用 GPU
|
|
43 | 21619 | September 10, 2025 |
|
循环神经网络的简洁实现
|
|
20 | 9290 | August 25, 2025 |
|
d2l.train_ch3
|
|
1 | 1508 | August 20, 2025 |
|
延后初始化
|
|
17 | 10898 | August 12, 2025 |
|
chapter_linear-networks 中多个章节缺少，相比较与英文源文件
|
|
0 | 976 | August 4, 2025 |
|
网络中的网络（NiN）
|
|
49 | 23069 | August 3, 2025 |
|
使用块的网络（VGG）
|
|
58 | 26506 | July 28, 2025 |
|
AdaGrad算法
|
|
4 | 2216 | July 19, 2025 |
|
文本预处理
|
|
47 | 14685 | July 5, 2025 |
|
多输入多输出通道
|
|
37 | 16833 | June 28, 2025 |
|
自然语言推断：微调BERT
|
|
15 | 6661 | June 23, 2025 |
|
d2l.EncoderBlock
|
|
1 | 999 | June 13, 2025 |
|
读写文件
|
|
17 | 14182 | June 2, 2025 |
|
深层循环神经网络
|
|
12 | 5560 | May 13, 2025 |
|
填充和步幅
|
|
25 | 11589 | April 15, 2025 |