中文版 pytorch
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自然语言推断：使用注意力
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3 | 2090 | November 12, 2025 |
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微分
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100 | 49915 | November 10, 2025 |
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实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
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15 | 6562 | October 30, 2025 |
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图像增广
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20 | 10798 | October 8, 2025 |
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批量规范化
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48 | 16226 | September 26, 2025 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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85 | 27397 | September 22, 2025 |
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线性回归的简洁实现
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78 | 49392 | September 21, 2025 |
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情感分析：使用递归神经网络
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12 | 4729 | September 15, 2025 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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51 | 27189 | September 14, 2025 |
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使用 GPU
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43 | 20836 | September 10, 2025 |
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注意力评分函数
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37 | 11989 | August 29, 2025 |
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循环神经网络的简洁实现
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20 | 8862 | August 25, 2025 |
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d2l.train_ch3
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1 | 1383 | August 20, 2025 |
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延后初始化
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17 | 10473 | August 12, 2025 |
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chapter_linear-networks 中多个章节缺少，相比较与英文源文件
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0 | 889 | August 4, 2025 |
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网络中的网络（NiN）
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49 | 22151 | August 3, 2025 |
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使用块的网络（VGG）
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58 | 25426 | July 28, 2025 |
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AdaGrad算法
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4 | 2054 | July 19, 2025 |
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文本预处理
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47 | 13779 | July 5, 2025 |
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双向循环神经网络
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17 | 6740 | July 2, 2025 |
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多输入多输出通道
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37 | 16123 | June 28, 2025 |
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自然语言推断：微调BERT
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15 | 6276 | June 23, 2025 |
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d2l.EncoderBlock
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1 | 925 | June 13, 2025 |
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读写文件
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17 | 13812 | June 2, 2025 |
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自定义层
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39 | 14297 | May 25, 2025 |
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深层循环神经网络
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12 | 5309 | May 13, 2025 |
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填充和步幅
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25 | 10980 | April 15, 2025 |
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编码器-解码器结构
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5 | 3929 | April 14, 2025 |
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机器翻译与数据集
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8 | 5806 | April 14, 2025 |
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实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)
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22 | 10059 | January 26, 2025 |