线性回归

https://zh-v2.d2l.ai/chapter_linear-networks/linear-regression.html

(3.1.3) 中,向量 𝐱x 对应于单个数据样本的特征。用符号表示的矩阵 𝐗∈ℝ𝑛×𝑑X∈Rn×d 可以很方便地引用我们整个数据集的 𝑛n 个样本。其中,𝐗X 的每一行是一个样本,每一列是一种特征

这段话中对于每一行的描述是不是不太妥当?我认为每一行是没有什么实际意义的,如果每一列是一个样本的全部特征,那么每一行只是表示所有样本的第一个特征的集合,我想你们想表达的是行列所代表的意义,我认为更妥当的说法是“行数代表了一个样本的特征数量,而列数代表了样本数”

Hi @argb, 很棒的解释。请你发个pr做contributor吧!

说每一行是一个样本,每一列是一种特征没啥问题吧,矩阵X的size是n行d列,就是说数据集有n个样本,每个样本有d个特征,所以用你的说法来说就是行数代表了样本数,列数代表了特征数量。

我看你表达的和作者明明是同一个意思啊,只是表达方式不一样而已。