https://zh-v2.d2l.ai/chapter_linear-networks/softmax-regression-scratch.html
在本章节的 3.6.6. 训练 中的 第一段 PyTorch 代码 中，第 21 行的注释（# 使用PyTorch内置的优化器和损失函数）是不是翻译有误？在 英文版中对应的代码注释 为 # Using custom built optimizer & loss criterion，即 使用定制的优化器和损失函数。
国内电脑使用torchvison下载fashion mnist数据一直跑不动，有什么办法处理嘛？
已经尝试使用下面链接的方法将数据下载到本地并修改mnist.py中FashionMNIST类里的参数，但报错了
https://blog.csdn.net/wangxiaobei2017/article/details/104770519
为什么使用pytorch内置优化器和损失函数时，
1.计算训练损失要乘上len(y)，是因为pytorch会自动对loss取均值？
2.计算样本数的公式为y.size().numel(), 若y为向量，该式结果不恒为1吗？
3.6.6训练中，else后面的注释，应该是custom built 优化器和损失函数，不是pytorch内置的优化器和损失函数，建议修改
Hey @loras_Zhang! Thanks! We have fixed in https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/commit/dd8924ea46df23842d16e780d7cebb9ce0c6e2b6