https://zh-v2.d2l.ai/chapter_multilayer-perceptrons/kaggle-house-price.html
竞赛数据很大，使用pd.get_dummies(all_features, dummy_na=True)处理时，内存（12G）会爆，请问有什么好的办法可以处理？目前我将"Address"和"Summary"列删除了。
pd.to_datetime()会把’NaN’变成’NaT’，然后.astype(‘str’) … .astype(‘float’)就会报错could not convert string to float: ‘NaT’，坑死我了 