非常感谢！我找到了另一个解决办法，也分享一下：
!pip install --upgrade matplotlib
似乎是matplotlib版本的问题
你好，我想问一下这段代码要放进哪里呢？我在colab上运行李沐老师的这个notebook，然后找不到d2l.plot在哪里 
为什么我在数据预处理转换为张量时会显示TypeError: can’t convert np.ndarray of type numpy.object_.的报错，这个报错应该如何解决？是因为我没有GPU的原因吗？
训练和验证的log_rmse都是0.16，提交分数0.57，正常吗？（有可能我submission那里出bug了）
确实是我出bug了，现在修了之后 训练和提交分数都是0.16
我对这部分有些疑问。前面提到，我们真正关心的是相对误差，但是这一段代码显示，训练时使用的损失函数实际上是绝对误差，只是记录loss时记录的是相对误差。这样子是否实际上并没有从相对误差的角度对模型的效果进行提升呢？如果将loss(net(x, y))换成log(rmse(net, x, y))，是否会更合理呢
这个房价预测好像只用到了train.csv这个文件，test。csv文件好像没有用到，后面计算验证集的损失也是从train.csv中分出来1/k的，对吗？
问一下各位大佬，李沐老师书里的结果已经到了0.16左右了 为什么还要调参数呢？