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| 编译器和解释器 |
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0 | 706 | November 22, 2022 |
| 学习率调度器 |
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0 | 659 | November 22, 2022 |
| Adam算法 |
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0 | 713 | November 22, 2022 |
| Adadelta |
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0 | 807 | November 22, 2022 |
| RMSProp算法 |
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0 | 740 | November 22, 2022 |
| AdaGrad算法 |
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0 | 646 | November 22, 2022 |
| 动量法 |
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0 | 602 | November 22, 2022 |
| 小批量随机梯度下降 |
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0 | 597 | November 22, 2022 |
| 随机梯度下降 |
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0 | 776 | November 22, 2022 |
| 梯度下降 |
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0 | 787 | November 22, 2022 |
| 凸性 |
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0 | 694 | November 22, 2022 |
| 优化和深度学习 |
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0 | 829 | November 22, 2022 |
| Transformer |
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0 | 701 | November 22, 2022 |
| 自注意力和位置编码 |
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0 | 684 | November 22, 2022 |
| 多头注意力 |
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0 | 849 | November 22, 2022 |
| Bahdanau 注意力 |
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0 | 632 | November 22, 2022 |
| 注意力评分函数 |
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0 | 653 | November 22, 2022 |
| 注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归 |
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0 | 971 | November 22, 2022 |
| 注意力提示 |
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0 | 724 | November 22, 2022 |
| 序列到序列学习 |
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0 | 727 | November 22, 2022 |
| 编码器-解码器架构 |
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0 | 694 | November 22, 2022 |
| 机器翻译与数据集 |
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0 | 602 | November 22, 2022 |
| 双向循环神经网络 |
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0 | 709 | November 22, 2022 |
| 深度循环神经网络 |
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0 | 620 | November 22, 2022 |
| 长短期记忆网络（LSTM） |
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0 | 814 | November 22, 2022 |
| 自然语言推断：使用注意力 |
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0 | 628 | November 21, 2022 |
| 自然语言推断与数据集 |
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0 | 962 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用卷积神经网络 |
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0 | 741 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用循环神经网络 |
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0 | 625 | November 21, 2022 |
| 情感分析及数据集 |
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0 | 661 | November 21, 2022 |