| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
| 小批量随机梯度下降 |
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0 | 535 | November 22, 2022 |
| 随机梯度下降 |
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0 | 697 | November 22, 2022 |
| 梯度下降 |
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0 | 713 | November 22, 2022 |
| 凸性 |
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0 | 624 | November 22, 2022 |
| 优化和深度学习 |
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0 | 729 | November 22, 2022 |
| Transformer |
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0 | 600 | November 22, 2022 |
| 自注意力和位置编码 |
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0 | 606 | November 22, 2022 |
| 多头注意力 |
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0 | 768 | November 22, 2022 |
| Bahdanau 注意力 |
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0 | 575 | November 22, 2022 |
| 注意力评分函数 |
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0 | 598 | November 22, 2022 |
| 注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归 |
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0 | 910 | November 22, 2022 |
| 注意力提示 |
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0 | 657 | November 22, 2022 |
| 序列到序列学习 |
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0 | 676 | November 22, 2022 |
| 编码器-解码器架构 |
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0 | 622 | November 22, 2022 |
| 机器翻译与数据集 |
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0 | 560 | November 22, 2022 |
| 双向循环神经网络 |
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0 | 638 | November 22, 2022 |
| 深度循环神经网络 |
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0 | 553 | November 22, 2022 |
| 长短期记忆网络（LSTM） |
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0 | 758 | November 22, 2022 |
| 自然语言推断：使用注意力 |
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0 | 548 | November 21, 2022 |
| 自然语言推断与数据集 |
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0 | 893 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用卷积神经网络 |
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0 | 684 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用循环神经网络 |
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0 | 563 | November 21, 2022 |
| 情感分析及数据集 |
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0 | 602 | November 21, 2022 |
| 预训练BERT |
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0 | 668 | November 21, 2022 |
| 用于预训练BERT的数据集 |
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0 | 625 | November 21, 2022 |
| 来自Transformers的双向编码器表示（BERT） |
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0 | 681 | November 21, 2022 |
| 词的相似性和类比任务 |
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0 | 628 | November 21, 2022 |
| 子词嵌入 |
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0 | 585 | November 21, 2022 |
| 预训练word2vec |
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0 | 758 | November 21, 2022 |
| 用于预训练词嵌入的数据集 |
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0 | 693 | November 21, 2022 |