| Topic | Replies | Views | Activity | |
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| 长短期记忆网络（LSTM） |
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7 | 1131 | December 4, 2022 |
| 注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归 |
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15 | 2248 | December 3, 2022 |
| 批量规范化 |
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22 | 2567 | December 3, 2022 |
| 数据操作 |
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31 | 12083 | December 3, 2022 |
| 微分 |
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61 | 8144 | December 3, 2022 |
| Calculus |
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30 | 2615 | December 3, 2022 |
| Value iteration |
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0 | 9 | December 3, 2022 |
| 安装 |
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83 | 16543 | December 1, 2022 |
| 使用块的网络（VGG） |
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22 | 3448 | November 29, 2022 |
| Gated Recurrent Units (GRU) |
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10 | 1025 | November 29, 2022 |
| 图像卷积 |
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21 | 2630 | November 29, 2022 |
| 安装 |
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46 | 8293 | November 28, 2022 |
| 线性回归的从零开始实现 |
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86 | 12205 | November 28, 2022 |
| 线性回归的简洁实现 |
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51 | 8079 | November 28, 2022 |
| 微调 |
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23 | 2390 | November 27, 2022 |
| Language Models |
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12 | 1175 | November 26, 2022 |
| 多头注意力 |
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15 | 1512 | November 4, 2022 |
| 通过时间反向传播 |
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10 | 1218 | November 22, 2022 |
| 锚框 |
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43 | 3466 | November 22, 2022 |
| 针对序列级和词元级应用程序微调BERT |
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1 | 331 | November 22, 2022 |
| 模型选择、欠拟合和过拟合 |
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38 | 3604 | November 22, 2022 |
| 网络中的网络（NiN） |
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1 | 395 | November 22, 2022 |
| 自然语言推断：微调BERT |
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0 | 56 | November 21, 2022 |
| 多GPU的简洁实现 |
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0 | 43 | November 22, 2022 |
| 多GPU训练 |
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0 | 28 | November 22, 2022 |
| 自动并行 |
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0 | 27 | November 22, 2022 |
| 异步计算 |
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0 | 22 | November 22, 2022 |
| 编译器和解释器 |
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0 | 29 | November 22, 2022 |
| 学习率调度器 |
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0 | 23 | November 22, 2022 |
| Adam算法 |
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0 | 26 | November 22, 2022 |