| Topic | Replies | Views | Activity | |
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| 环境和分布偏移 |
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18 | 7208 | June 4, 2025 |
| 多输入多输出通道 |
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35 | 11826 | June 3, 2025 |
| 序列到序列学习（seq2seq） |
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83 | 19588 | June 3, 2025 |
| 从全连接层到卷积 |
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40 | 16348 | June 3, 2025 |
| 使用中遇到的问题 |
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0 | 36 | June 2, 2025 |
| 读写文件 |
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17 | 10804 | June 2, 2025 |
| 注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归 |
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52 | 15508 | June 2, 2025 |
| 含并行连结的网络（GoogLeNet） |
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26 | 8135 | May 31, 2025 |
| 含并行连结的网络（GoogLeNet） |
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2 | 1336 | May 31, 2025 |
| Softmax回归 |
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76 | 44115 | May 31, 2025 |
| 实战 Kaggle 比赛：预测房价 |
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104 | 38616 | May 29, 2025 |
| Concise Implementation of Softmax Regression |
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28 | 6319 | May 28, 2025 |
| 自注意力和位置编码 |
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19 | 6073 | May 27, 2025 |
| 注意力提示 |
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5 | 7275 | May 26, 2025 |
| 多头注意力 |
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56 | 18594 | May 26, 2025 |
| 自定义层 |
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39 | 10764 | May 25, 2025 |
| 注意力评分函数 |
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30 | 7914 | May 25, 2025 |
| Object Detection and Bounding Boxes |
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2 | 1783 | May 23, 2025 |
| 使用块的网络（VGG） |
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57 | 19421 | May 22, 2025 |
| 深度卷积神经网络（AlexNet） |
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49 | 20474 | May 22, 2025 |
| Softmax回归的从零实现 |
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152 | 47093 | May 18, 2025 |
| Designing Convolution Network Architectures |
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5 | 1323 | May 18, 2025 |
| 数据预处理 |
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4 | 1124 | May 17, 2025 |
| 语言模型和数据集 |
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33 | 10980 | May 16, 2025 |
| 八款翻墙机场节点梯子推荐︱稳定高速完胜各种免费VPN加速器 |
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0 | 2510 | May 15, 2025 |
| 引言 |
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45 | 33779 | May 13, 2025 |
| 多层感知机的简洁实现 |
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47 | 18848 | May 13, 2025 |
| 稠密连接网络（DenseNet） |
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25 | 10954 | May 13, 2025 |
| 深层循环神经网络 |
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12 | 3897 | May 13, 2025 |
| 文本预处理 |
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46 | 9786 | May 12, 2025 |