我想应该不是的，应当是：
P(A, B, C) = P(C | A, B) P(A, B) = P(C | A, B) P(B | A) P(A)
您好，直觉上来说，如果第一种测试进行两次的结果是独立的，那么就是不光测试是独立的，人也是独立的（两个不同的人）。所以两个不同的人分别进行测试显示阳性而实际患病的概率自然更低。
个人理解希望对你有所帮助。
如果这个可以证明P(A,B,C)=P(A)P(B|A)P(C|B)
那么就有下面这样的逻辑了
P(A,B,C)=P(A)P(B|A)P(C|B)
=P(A) * (P(A|B)*P(B)/P(A)) * (P(B|C)*P(C)/P(B))
=P(A) * (P(A)*P(B)/P(A)) * (P(B)*P(C)/P(B))
=P(A) * P(B) * P(C)
是这样吗？看起来挺简洁的，有没有数学好的，解释一下答案对不对
第三题：
后面的概率都是基于前面已经事件发生的基础上给出的，即条件概率。所以计算概率P(A·B·C)的概率分布时，应该有：
P(A·B·C) = P(A) * P(B|A)*P(C|B)
A和B不是独立的，P(A|B) ≠ P(A)