各位老师，同学大大好！
我有一个问题困扰我很久: 假如说我想用类似于Transformer的架构做时间序列预测。 我的Input X的size是[Batch_size, Seq_n, d_size], 这个d_size在处理文字类的token会转换成相应的embedding vector，比如说512的维度，但是对于我这种时间序列数据来说，我的每一个时间步上的数据就是一个实数，这种情况下我的特征维度是不是就是1（没法Embedding 为更大的维度）？ 如果特征维度是1的情况下，我是不是就没法做多头注意力机制了？
谢谢任何指点！