从全连接层到卷积

输入是两阶,然后神经元可以变成2阶段,只要满足一个输入每一个特征均有一个权重值可以对应即可。
例如:输入shape是2,3,有4个神经元(此时每个神经元内部是2,3矩阵),那么神经元组合为1,4 或者2,2 均可(如果为2,2 那么W就是4阶)