编译器和解释器

中文版 pytorch
#1

http://zh.d2l.ai/chapter_computational-performance/hybridize.html

#2

在 10.1.3.1 中，为什么有 torchscript 比无 torchscript 花的时间要更长呢（

#3

实际运行有 torchscript 更快，torchscript 在多GPU下加速效果应该会更明显
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#4

文中显示的用法 obj = torch.jit.script(obj) 适用于nn.Module或者继承自nn.Module的class，对于function，一般是@注释，即 @torch.jit.script

#5

@应该是装饰器的意思，不是注释 :joy:

#6

和数学中的符号运算类似，不经加快了速度也加快了精度。相当于原来是走一步看一步，现在是一步走完

#7

为什么我在resnet里面加了一行“net = torch.jit.script(net)”会报错呢 :cry:

net = nn.Sequential(b1, b2, b3, b4, b5,
                    nn.AdaptiveAvgPool2d((1,1)),
                    nn.Flatten(), nn.Linear(512, 10))
net = torch.jit.script(net)

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#8

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我自己运行的时候也是有torchscript更慢一些 :joy:

#9 
net = get_net()
with Benchmark('无torchscript'):
    for i in range(100000): net(x)

net = torch.jit.script(net)
with Benchmark('有torchscript'):
    for i in range(100000): net(x)
无torchscript: 36.3626 sec
有torchscript: 31.0889 sec```
#10

应该是数据量小了，你把循环次数改成100000，效果就会很明显

#11

这个方法，亲测有效，感谢、。。。。。。。。。。。。

#12

问题1：我对于命令式编程和符号式编程还是优点疑惑。为什么我搜索到符号式编程是程序会定义一些符号（类似数学符号），通过组合和变换，来实现复杂的推理和计算。
问题2：命令式编程、符号式编程和编译型语言和解释型语言有什么关系