范数平方和之后还有根号的
xxxxxzxxxxxxxxxxxx
最终应该是分母是标量，分子还是一个向量吧
是啊，分子是向量。这里用粗体表示向量，分母是范数当然是标量。
一般就是这样去表示，你去一般paper也会这样写来简化。
红色的部分怎么解决呀？虽然结果是没有问题的
把0点删除就行吧，x = np.arange(0, 3, 0.1)[1:]
给大家整了个QQ交流群：623772059
欢迎一起来学习呀！
我也遇到了你这样的问题，发现是ipython版本过高，教程里提到的方法不被支持了。所以我用了一个降低版本的方法，在对应的虚拟环境中运行“conda install ipyhon=7.20.0”，运行下来后就能显示图像了。但是也有风险，被提醒到可能与其他的包不兼容，但是目前来说没有发现问题。
1 Like
分子是一个标量，分母b是向量，硬要凑够20个字符好麻烦啊
下面 nemo 说的我觉得有道理。不过话说这个我也遇到了，但只是 warning 不影响运行吧，又不是 error
@save is not allowed annotation
用colab运行会这么报错
1 Like
新增import matplotlib_inline.backend_inline
将use_svg_display()方法中的函数改为matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats(‘svg’)
1 Like
沐神的视频里是采用分子布局的导数，2.4.3介绍梯度时建议可能需要强调一下梯度向量以分母布局，尤其是例子中的结果，不然再看视频的时候很容易混淆。
SORRY,好像不对，上面的做法比较正确，可以用下一章自动微分来算。
不对 x^2 求导么？。。。。。。。。。。。。。。。
第二个参数应该是切线函数吧 你这个是函数的导数
一语惊醒梦中人，因为输出为vector X，所以就算是grad后 应该也需要保证同样的维度值
运行没问题 但是怎么没有plot窗口弹出?