self.axes[0]中获得的是什么

中文版 pytorch
1

QQ截图20220721212558
QQ截图20220721212558824×152 19.5 KB

2

虽然不知道你是从哪一章节截图的，但是我猜测应该是里面是plt.gca()

3 
#@save
def plot(X, Y=None, xlabel=None, ylabel=None, legend=[], xlim=None,
         ylim=None, xscale='linear', yscale='linear',
         fmts=('-', 'm--', 'g-.', 'r:'), figsize=(3.5, 2.5), axes=None):
    """Plot data points."""

    def has_one_axis(X):  # True if `X` (tensor or list) has 1 axis
        return (hasattr(X, "ndim") and X.ndim == 1 or isinstance(X, list)
                and not hasattr(X[0], "__len__"))

    if has_one_axis(X): X = [X]
    if Y is None:
        X, Y = [[]] * len(X), X
    elif has_one_axis(Y):
        Y = [Y]
    if len(X) != len(Y):
        X = X * len(Y)

    set_figsize(figsize)
    if axes is None: axes = d2l.plt.gca()
    axes.cla()
    for x, y, fmt in zip(X, Y, fmts):
        axes.plot(x,y,fmt) if len(x) else axes.plot(y,fmt)
    set_axes(axes, xlabel, ylabel, xlim, ylim, xscale, yscale, legend)

在d2l里有这么一段代码，其中使用了你问题中的d2l.set_axes()函数，如果按照入参，应该axes[0]就是plt.gca()