关于Fast-RCNN的原文
由于
X的高和宽是输入图像高和宽的 1/101/10，因此，两个提议区域的坐标先按spatial_scale乘以 0.1。 然后，在X上分别标出这两个兴趣区域X[:, :, 1:4, 0:4]和X[:, :, 1:4, 0:4]。
这里第一个兴趣区域的indices错了，应该是X[:, :, 0:3, 0:3]
关于Fast-RCNN的原文
由于
X的高和宽是输入图像高和宽的 1/101/10，因此，两个提议区域的坐标先按spatial_scale乘以 0.1。 然后，在X上分别标出这两个兴趣区域X[:, :, 1:4, 0:4]和X[:, :, 1:4, 0:4]。
这里第一个兴趣区域的indices错了，应该是X[:, :, 0:3, 0:3]