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如果没有独立显卡，已安装conda或miniconda后，通过如下命令安装pytorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
（如果出现 CondaHTTPError ，先添加清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/，然后去掉命令中的channel参数“ -c pytorch”，再重新安装即可）
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如果有NVIDIA独立显卡，用如下命令同时安装四个包（无需单独安装CUDA）：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1
安装后验证：
import torch
torch.cuda.is_available()
注：如果此前安装过无GPU版，需先移除 cpuonly 包 -
如果有AMD独立显卡，最新版pytorch 1.8支持AMD，但好像只在Linux下，具体可自行搜索
安装CUDA ： https://d2l.ai/chapter_appendix-tools-for-deep-learning/aws.html#installing-cuda. （我们会加快中文版翻译 
)
我的情况是本机已有CUDA，需要看清自己CUDA的版本下载
比如哪一节unreadable？jupyter notebook 在terminal的log有时不必过度担心
为什么用conda方式安装是pytorch包，而用pip安装是torch包？安装完后，在虚拟环境中显示的包名一样吗？两个使用的时候会不会不一样？
咦，我也是index显示不出来，具体位置是d2l-zh\pytorch\chapter_preliminaries\index.ipynb
除mxnet目录外，其他目录下的index.ipynb文件都为空 我猜是这些文件的优先级不高，目前还在翻译
讲的有道理，我也碰到这个问题。 原来真的是0字节啊
本书配套的pytorch是多少版本的？我pytorch版本1.0,在线性回归那个章节有些代码运行不了，推测可能是有些函数用法更新了
Hi @lanyufei, 好问题。试一下
pip install torch==1.8.0+cu101 torchvision==0.9.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
请问，本书的第二版怎么没有windows安装的教程了，是不支持windows了吗？
请问amd CPU的电脑安装pytorch的时候需要考虑MKL库的问题吗？还是我们要手动安装openblas？
要不，整个Dockerfile或者Docker Image？
想问下，windows环境后序所有直接用colab 就可以了吗，不用装conda？第一次接触
可以使用colab直接进行学习，有时间再安装anaconda+pycharm,建议参考B站上的配置教程。