https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip
这个链接下载的v2版本里，torch文件夹和TensorFlow文件夹下的所有目录中的index.ipynb文件都是空的，如果将mxnet文件夹里对应位置的index.ipynb文件赋值过去，就可以直接使用，应该是文件生成的时候出了点问题。
不是的，应该是生成代码出了点问题，如果将mxnet文件夹里对应位置的index.ipynb文件复制过去，就可以正常使用了。
https://blog.csdn.net/qq_36834256/article/details/105870593
我尝试了这个方法，然后就可以用了。
解决办法：
将\Lib\site-packages\pywin32_system32*拷贝至
C:\Windows\System32
下载Jupyter记事本文件后,有些ipynb文件无法用jupyter notebook打开,显示:
Unreadable Notebook:(文件地址) NotJSONError(“Notebook does not appear to be JSON: ‘’…”)
请问有人知道是什么情况吗?如何解决?
windows10系统按照网页上的说明安装之后,打开jupyter notebook一直显示内核连接错误. 在网上找了很久的办法修改了很多地方,最后终于找到真正的问题了 是pywin32包的问题 !! import win32api 出现错误 (开始一直以为是python路径的问题…(折腾了很久很久) )
通过这篇帖子的方法, 终于解决了 !
https://blog.csdn.net/ljr_123/article/details/104693372
注意是要在d2l环境中修改哦!!
bu the way 还有一个踩的大坑,在d2l环境里更新pip包,结果由于权限不够的原因更新中断,pip包损坏了. 按照网上的各种办法重新安装了都莫名奇妙的没用(easy_install 也不行) ,最后只能删环境重建…
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你好， 在linux下安装pytorch GPU版本的时候，无法使用import pytorch来验证，显示"import not found", 然后我怀疑是上一步“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1“出了问题，因为显示torchaudio cudotoolkit=11.1 not avaliable". 这样是出现了什么问题吗。
截图见下：
问题已解决，我又按照顺序重装了一遍，这次没报错，然后进入python验证显示true. 最后用Resnet试着跑了一遍，没有出现问题。
在windows版本下，确实会出现jupyter内核无法启动问题，除了前边老哥说的方法外，降低pywin32的版本到225也能解决这个问题
pip install --upgrade pywin32==225
一步解决
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请问安装d2l时出现ERROR: Package ‘d2l’ requires a different Python: 2.7.16 not in ‘>=3.5’ ，怎么办
大家安装环境的时候最好不要执行这一步 pip install -U d2l，有可能会导致pyzmq版本有问题，最终导致运行jupyter notebook时python 内核繁忙，命令行出现 Bad address: C:\projects\libzmq\src\epoll.cpp:100错误
好像最好先不要用清华源的下载pytorch，因为下载的是cpu版本的，导致后面无法用GPU
请问jupyter notebook里总是出现这样的渲染问题，是需要装什么插件吗？
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如何让这些 在查看的时候 不显示 ？ 感觉有点别扭
这个问题 我也一样遇到了，有哪位大神能帮忙解答一下 ？
最好去pytorch官网上查看它推荐的安装指令，不然cudatoolkit的版本对不上会导致即使由独立的图形计算单元，还是会安装CPU版——也就是安装后验证一直输出False。