中文版 mxnet
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线性回归的从零开始实现
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2 | 1479 | July 23, 2022 |
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多GPU的简洁实现
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0 | 566 | May 8, 2021 |
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多GPU训练
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0 | 686 | May 8, 2021 |
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自动并行
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0 | 431 | May 8, 2021 |
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编译器和解释器
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0 | 502 | May 8, 2021 |
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学习率调度器
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0 | 451 | September 2, 2021 |
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Adam算法
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0 | 567 | September 2, 2021 |
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Adadelta
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0 | 389 | December 7, 2021 |
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RMSProp算法
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0 | 589 | September 2, 2021 |
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AdaGrad算法
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0 | 369 | September 2, 2021 |
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动量法
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0 | 562 | September 2, 2021 |
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小批量随机梯度下降
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0 | 393 | September 2, 2021 |
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随机梯度下降
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0 | 626 | July 29, 2021 |
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梯度下降
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0 | 467 | July 29, 2021 |
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优化和深度学习
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0 | 511 | July 29, 2021 |
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Transformer
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0 | 636 | December 7, 2021 |
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多头注意力
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0 | 489 | December 7, 2021 |
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注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
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0 | 483 | December 7, 2021 |
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注意力提示
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0 | 755 | December 7, 2021 |
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序列到序列学习（seq2seq）
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0 | 574 | May 8, 2021 |
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编码器-解码器结构
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0 | 561 | May 8, 2021 |
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机器翻译与数据集
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0 | 423 | May 8, 2021 |
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双向循环神经网络
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0 | 493 | May 8, 2021 |
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深层循环神经网络
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0 | 395 | May 8, 2021 |
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长短期记忆网络（LSTM）
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0 | 713 | May 8, 2021 |
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门控循环单元（GRU）
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0 | 469 | May 8, 2021 |
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循环神经网络的简洁实现
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0 | 638 | February 23, 2021 |
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循环神经网络
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0 | 633 | February 23, 2021 |
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语言模型和数据集
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0 | 625 | February 23, 2021 |
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文本预处理
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0 | 577 | February 23, 2021 |