使用块的网络（VGG）

中文版 mxnet
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https://zh.d2l.ai/chapter_convolutional-modern/vgg.html

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在pytorch版本中，直接按照原VGG的代码训练老是显示accuracy是10%，在每个卷积层后面加一个BatchNorm之后就可以正常训练了。

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这是什么原因导致的呢

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怀疑是数据量太小了，我用VGG-13训练到第13轮就出现过拟合，VGG-19损失不下降、accuracy也不上升

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不过原文中有提到对网络参数初始化非常重要