读写文件

https://zh-v2.d2l.ai/chapter_deep-learning-computation/read-write.html

  1. 即使不需要将经过训练的模型部署到不同的设备上,存储模型参数还有什么实际的好处?
    –保存训练进度,备份训练结果

  2. 假设我们只想复用网络的一部分,以将其合并到不同的网络结构中。比如说,如果你想在一个新的网络中使用之前网络的前两层,你该怎么做?
    –用类来封装

  3. 如何同时保存网络结构和参数?你会对结构加上什么限制?
    –类封装+参数写入文件? 不确定。

请各位高手指教。