http://zh-v2.d2l.ai/chapter_natural-language-processing-pretraining/word2vec.html
练习里面的第一问梯度的计算复杂度该怎么求，是指training complexity吗，每一个梯度的计算复杂度是
m*T吗
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由于连续词袋模型中存在多个上下文词，因此在计算条件概率时对这些上下文词向量进行平均。 这是依据什么可以做平均处理的？
原始预料中，同一中心词可能存在不同的上下文词，此时其词向量是如何计算的呢？