我也是，同款电脑同款报错，老哥解决了吗？我搞了好久都没好
m1问题解决了
1、先从下载d2l包到本地文件
2、利用sys查看python包所在目录
import sys
print(sys.pat)
第三方包安装位置一般是site-package结尾
3、d2l目录导入
4、python中import d2l会提示缺少各种依赖的包，pip安装就好
注意：当出现ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION’ from ‘PIL’ (/Users/dcj/miniforge3/envs/d2l-zh/lib/python3.8/site-packages/PIL/init.py)
需要修改上面提示出现错误的py脚本中PILLOW_VERSION,将其改成__version__
因为PIL7.0版本以后用__version__替换PILLOW_VERSION
5、再import d2l一般就不会报错
问题解决了，我在下面评论回复了，离线下载安装成功的，命令安装还不成功就很奇怪 
m1问题解决了
1、先从下载d2l包到本地文件
2、利用sys查看python包所在目录
import sys
print(sys.pat)
第三方包安装位置一般是site-package结尾
3、d2l目录导入
4、python中import d2l会提示缺少各种依赖的包，pip安装就好
注意：当出现ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION’ from ‘PIL’ (/Users/dcj/miniforge3/envs/d2l-zh/lib/python3.8/site-packages/PIL/ init .py)
需要修改上面提示出现错误的py脚本中PILLOW_VERSION,将其改成__version__
因为PIL7.0版本以后用__version__替换PILLOW_VERSION
5、再import d2l一般就不会报错
我的问题我后来看了一下，是因为d2l==0.17.3 这个包需要 numpy==1.18.5, 但是m1 mac不支持直接pip或者conda安装这个版本的numpy.
我找了一个相应的轮子给numpy==1.18.5装上就好了.
具体的轮子在这里包着：
我也写了个博客记录了一下详细过程：
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我的问题我后来看了一下，是因为d2l==0.17.3 这个包需要 numpy==1.18.5, 但是m1 mac不支持直接pip或者conda安装这个版本的numpy.
我找了一个相应的轮子给numpy==1.18.5装上就好了.
具体的轮子在这里包着：
我也记录了一下详细的安装过程
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你好，我也遇到这个问题。。。你解决了吗？
我有两个问题想请教一下：1.nvidia官网下载的cudatoolkit和conda安装的cudatoolkit有什么区别？是不是只要安装其中一个就可以了？2. 要不要安装cudnn？什么情况下需要安装cudnn？
这两个问题网上很乱，每个人都有不同的理解，我也不知道哪一个是对的。所以想和大佬们请教一下
这个问题我之前做过实验，nvidia官网的cudatoolkit不是直接用于python的，配Python环境不需要安装那个，直接用conda安装就行了。
可以参考这个回答：
如何使用wsl2搭建基于Tensorflow GPU的深度学习环境？ - winson的回答 - 知乎
环境配置须知——注意版本问题：
conda create -n d2l python=3.8
保证这是个纯净的3.8环境，不要提前自己安装各种包。先安装pytorch，再安装d2l里的包
pytorch安装需要到官网里去找，为了防止意外，尽量安装指定的版本，有一个以前的版本页面。
pandas或者其他库如果出现运行错误，导入错误，可能是版本问题，我看了一下，d2l包里的pandas是1.2x版本的，目前pandas已经更新到1.4x了，如果提前安装了1.4x，会导致pandas 1.2x安装失败，这也是前面要保证纯净环境的原因。
Please let me know how to solve this error.
#call the full implemented HyperParameters class saved in d2l
class B(d2l.HyperParameters):
def init(self, a, b, c):
self.save_hyperparameters(ignore=[‘c’])
print(‘self.a =’, self.a, ‘self.b =’, self.b)
print(‘There is no self.c =’, not hasattr(self, ‘c’))
b = B(a=1, b=2, c=3)
AttributeError Traceback (most recent call last)
Input In [28], in <cell line: 2>()
1 #call the full implemented HyperParameters class saved in d2l
----> 2 class B(d2l.HyperParameters):
3 def init(self, a, b, c):
4 self.save_hyperparameters(ignore=[‘c’])
AttributeError: module ‘d2l.tensorflow’ has no attribute ‘HyperParameters’
您好，请问现在 d2l 支持 M1 系列的 pytorch GPU 加速了吗，我看到 d2l 的版本貌似并不兼容，是我没有更新吗？谢谢
在安装cuda toolkits的时候，cuda11.3的win版本只有win10，server2016和server2019可选择。但是我电脑是win11的，难道只能重装系统吗…想问下大家有没有遇到的问题，咋解决的。
是不是因为我用的是python3.10，当我运行jupyter notebook时候，报错了
报错日志如下（我用的是mac）
Traceback (most recent call last):
File "/Users/wjunshen/miniconda3/envs/d2l/bin/jupyter-notebook", line 8, in <module>
sys.exit(main())
File "/Users/wjunshen/miniconda3/envs/d2l/lib/python3.10/site-packages/jupyter_core/application.py", line 269, in launch_instance
return super().launch_instance(argv=argv, **kwargs)
File "/Users/wjunshen/miniconda3/envs/d2l/lib/python3.10/site-packages/traitlets/config/application.py", line 982, in launch_instance
app.start()
File "/Users/wjunshen/miniconda3/envs/d2l/lib/python3.10/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 2320, in start
success = self._bind_http_server()
File "/Users/wjunshen/miniconda3/envs/d2l/lib/python3.10/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1795, in _bind_http_server
return self._bind_http_server_unix() if self.sock else self._bind_http_server_tcp()
File "/Users/wjunshen/miniconda3/envs/d2l/lib/python3.10/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1821, in _bind_http_server_tcp
self.http_server.listen(port, self.ip)
File "/Users/wjunshen/miniconda3/envs/d2l/lib/python3.10/site-packages/tornado/tcpserver.py", line 183, in listen
sockets = bind_sockets(
File "/Users/wjunshen/miniconda3/envs/d2l/lib/python3.10/site-packages/tornado/netutil.py", line 162, in bind_sockets
sock.bind(sockaddr)
OSError: [Errno 49] Can't assign requested address
请问大家安装d2l的时候遇到了这个问题吗（Could not build wheels for pandas, which is required to install pyproject.toml-based projects），一直解决不了，请大佬解疑
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装了cudatoolkit 11.1 和 nividia driver 450.216.04， 但是torch.cuda.is_available() 还是false怎么办
