还在吗，我是这样弄好的
pip install d2l ——> pip install d2l pandas==1.5.3
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运行代码jupyter notebook后显示，‘jupyter’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。请问这里应该如何解决？
Why is it that my CUDA is installed, but I can’t call it in my program. Entering nvcc -V in cmd displays the version number correctly, and the cuDNN files are configured according to the tutorial.
如果没有独立显卡，已安装conda或miniconda后，通过如下命令安装pytorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
教大家一个非常简单安装d2l包的方法，首先去开源仓库【https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/tree/master/d2l 】把里面的d2l文件夹下载到本地，然后把d2l文件夹移入你的pycharm项目里面，并且把d2l文件夹搞成pycharm的模块，后续使用【from d2l import torch as d2l】的时候就可以直接调用本地的d2l包了，这样也就没有安装不上的烦恼了。不过这种方法可能不适用于jupyter(没有验证过)
运行线性回归模型一直出现这个怎么解决啊？电脑内存16G，占用的还不到2G，但一运行就这样
Kernel Restarting
The kernel for d2l-zh/test/linear regression.ipynb appears to have died. It will restart automatically.
你好，我电脑比较老，显卡是K2000M，查了表，对应CUDA最高支持到10.1。我安装了10.1版本的CUDA，Miniconda3-py39_24.3.0-0-Windows-x86_64.exe。运行d2l-zh\pytorch\chapter_convolutional-modern\resnet.ipynb时报错，说GPU too old，不再支持。请问，应该安装哪个版本？或者不使用GPU，用CPU可以吗？
根据第二版p9地提示，登录https://conda.io/en/latest/miniconda.html，1） * [Latest Miniconda installer links by Python version]；2） * [Installing Miniconda]
d2l指定版本很讨厌
比如numpy指定的版本在python3.12下有问题，d2l装不上
装pytorch会限定numpy是1.26.3
其他包试了一下最新版本完全没问题
pypi上下载压缩包，手动修改setup.py，去掉版本限制解决问题
云+GPU，有推荐的平台和产品吗，学习用
是python版本没有安装对，不同的python版本只能安装一些特定版本的torch，将python版本降到3.9就可以安装了
