他喵的，教程书上安装的mxnet都改成了nd,这里还是np.而且离谱的是d2l自己封装的包居然也是导入np, 导致后面微分那章一直报错。
如果要按着这边教程来建议安装mxnet1.7.0的版本
https://www.yuque.com/docs/share/74ef2801-8acc-4bc5-88b4-0dde22acb4c6?#（密码：yhm4） 《03 安装》 制作了Docker的版本,分享给大家
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement mxnet-cu114==1.7.0 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for mxnet-cu114==1.7.0
您好，我老是出现这样的问题，要怎么解决呢？
我使用的是騰訊雲的GPU计算型GN7，系統是：Ubuntu Server 18.04.1 LTS 64位， 安裝的過程很順利，但是到了開始數據操作的時候，也就是：“from mxnet import np,npx 這一步，系統會提示：”can’t read var/mail/mxnet
在stack over flow 和github 上找過了很多相關的問題和回答，但基本不對症，請求社區大神幫忙看看問題所在，謝謝
您好，请问您在pip install d2l时，是否遇到过Building wheel for pandas (pyproject.toml) … error报错，是如何解决的
非常感谢！问题解决，倒腾来去原来是这样。
有一个大坑！不要装11.6的cuda，mxnet没有版本适配！最好就装10开头的cuda版本
附赠的colab 基本都有版本问题，需要改成下面：
!pip install -U mxnet-cu112
!pip install matplotlib_inline
!pip install matplotlib==3.0.0
没gpu，做了一个镜像
docker run -d -p 8888:8888 yehaha9876/d2l-zh:mxnet_1.9.1_cpu_py3
请问安装本书代码的时候下载路径有什么要求吗？我看b站上面的博主，新创了一个jupyter_python的文件夹在D盘，把代码下载到了那里，可是我打开jupyter运行代码的时候总是会出现报错，比如ModuleNotFoundError: No module named ‘mxnet’
我相信很多小伙伴和我一样在vscode上运行jupyter文件，由于#@save使用不了，我们只能通过终端下载d2l包，但貌似d2l包内的numpy版本和contourny版本并不匹配会导致报错
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
contourpy 1.3.0 requires numpy>=1.23, but you have numpy 1.21.5 which is incompatible.
请问最后解决了吗？我也遇到了 还没解决，按照上面一步步来的
感谢，我也遇到这个问题，加上就可以在本地浏览器打开了
