YingLi
December 29, 2021, 6:17pm
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希望安装带有 GPU 支持的 MXNET,可以参考这篇文章:
MXNET不同版本对 CUDA 和 MKL 支持的情况,可以看 MXNET 网站:
我的完成步骤,根据知乎的文章和本文的教程:
0. 安装 Anaconda 3.0
安装 VisualStudio 2017
安装 NVidia CUDA 10.1
安装 NVidia CUDNN 8.05 For CUDA 10.1
安照本文的教程安装 MXNET 1.7.0
在验证 MXNET GPU 的时候( 参见 MXNET网站 Validate Your MXNet Installation 的 Python 部分)
import mxnet as mx
总是报错, libmxnet.dll 无法找到,其实是缺少了 CUDA最新的DLL库文件 CUDART64_101.dll
从 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin 把这个文件复制到 Anaconda 创建的 d2l 环境中(libmxnet.dll所在的目录)就OK,我的目录是
E:\anaconda3\envs\d2l\Lib\site-packages\mxnet
安装成功后,启动 jupyter notebook
创建一个新的 Notebook文件,输入以下内容:
from mxnet import nd, npx
npx.set_np()
import mxnet as mx
a = nd.ones((2, 3), mx.gpu())
a
输出结果应该为:
[[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] <NDArray 2x3 @gpu (0)>
说明已经是使用 GPU 上的数组,安装成功!
下载安装d2l安装包出错,numpy和pip都是最新,wheel也提前安装了
怎么解决?
他喵的,教程书上安装的mxnet都改成了nd,这里还是np.而且离谱的是d2l自己封装的包居然也是导入np, 导致后面微分那章一直报错。
如果要按着这边教程来建议安装mxnet1.7.0的版本
cjh
March 19, 2022, 9:32am
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ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement mxnet-cu114==1.7.0 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for mxnet-cu114==1.7.0
您好,我老是出现这样的问题,要怎么解决呢?
huang
March 21, 2022, 9:22am
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你好,使用colab跑程序时突然出现下面的问题,以前都还是好好的,不知道该怎么解决。
我使用的是騰訊雲的GPU计算型GN7,系統是:Ubuntu Server 18.04.1 LTS 64位, 安裝的過程很順利,但是到了開始數據操作的時候,也就是:“from mxnet import np,npx 這一步,系統會提示:”can’t read var/mail/mxnet
在stack over flow 和github 上找過了很多相關的問題和回答,但基本不對症,請求社區大神幫忙看看問題所在,謝謝
你好,我安d2l包的pywin32文件时一直报错无法安装,请问如何解决报错内容如下
您好,请问您在pip install d2l时,是否遇到过Building wheel for pandas (pyproject.toml) … error报错,是如何解决的
有一个大坑!不要装11.6的cuda,mxnet没有版本适配!最好就装10开头的cuda版本
Rex_Yu
January 18, 2023, 7:56am
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附赠的colab 基本都有版本问题,需要改成下面:
!pip install -U mxnet-cu112
!pip install matplotlib_inline
!pip install matplotlib==3.0.0
没gpu,做了一个镜像
docker run -d -p 8888:8888 yehaha9876/d2l-zh:mxnet_1.9.1_cpu_py3
请问安装本书代码的时候下载路径有什么要求吗?我看b站上面的博主,新创了一个jupyter_python的文件夹在D盘,把代码下载到了那里,可是我打开jupyter运行代码的时候总是会出现报错,比如ModuleNotFoundError: No module named ‘mxnet’