图像卷积

中文版 tensorflow
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https://zh.d2l.ai/chapter_convolutional-neural-networks/conv-layer.html

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看到内核觉得肯定不是操作系统的内核，以为是又出了个新概念，看了几遍看明白原来是kernel，就是卷积核啊。。

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我的Conv2D运行起来只要图像比卷积核大就不出结果，，一直到jupyter notebook提示内核崩溃。不知道怎么回事

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gpu_options = tf.compat.v1.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)
sess = tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))

以后也许会知道为什么加了这两行就好了

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4.二阶导数[1,-2,1] [[1],[-2],[1]] [[1,-1],[-1,1]]
积分[1,1]
d次导数如果限定是一个方向上的，那就是d+1