这个就是表示问题 ， 可能 torch 默认就是行列互换的形式
我的理解是反向传播计算梯度，share层的梯度会计算两次，这两次的结果会叠加，也就是你这个值是叠加两次后的梯度值
为什么5.2中第一个参数管理中的权重和偏置会有输出，但是没有给它们赋值啊，难道是因为初始化会随机生成权重和偏置吗？