https://zh-v2.d2l.ai/chapter_multilayer-perceptrons/environment.html
上述算法依赖于一个重要的假设: 需要目标分布(例如,测试分布)中的每个数据样本在训练时出现的概率非零。请问这里应该怎么理解?
我觉得是这个公式决定的吧,要不然重要性权重就变成无穷大了
标签偏移那,混淆矩阵C是怎么得到的啊?没看明白
上述算法依赖于一个重要的假设: 需要目标分布(例如,测试分布)中的每个数据样本在训练时出现的概率非零。请问这里应该怎么理解?
我觉得是这个公式决定的吧,要不然重要性权重就变成无穷大了
标签偏移那,混淆矩阵C是怎么得到的啊?没看明白