微分

如果是from matplotlib_inline import backend_inline
ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib_inline’

或者改为 from matplotlib-inline import backend_inline，也有问题
File “”, line 2
from matplotlib-inline import backend_inline
^
SyntaxError: invalid syntax

这个教程推导用的是分母布局，你的回答是分子布局的结果，都应该是正确的

我和你遇到的情况一样，跟你的情况完全一样

#@save为什么可以将写的函数放到d2l中呢，希望大家可以解答一下，或者这个符号是在哪个地方定义的呢，求指点

如果我们把这个参数增加 或减少 一个无穷小的量

“无穷小的量”是否改为“长度无穷小的量”更准确一些？

我的理解是这属于翻译问题，#@save说明说是“已经保存在d2l”，而不是“将会保存在”。

plot函数中的
if len(X) != len(Y):
X = X * len(Y)
怎么理解，具体有什么用呢

d2l库里面已经保存了,意思是,给你看一下代码,你要用可以直接在d2l里面调用

没有答案可以看一下做的对不对么，为啥还要输入20字啊

第一个是 $A$ 第二个是$A^T$ 吧

我也有No module named 'matplotlib_inline’的问题还是不知道怎么解决

我是这样理解的哈 。pdf文档第二个结果应该是w的转置。书中的第一个A转置是为了方便梯度下降的时候与x相加方便，正好A的转置的一行求和在和x相加。x也是个列向量。pdf中的原始的w矩阵，每一列刚好是各个y对x_i的影响，所以w矩阵列元素相加以后就是梯度下降计算的delta，这个时候是一个行向量显然不方便运算，转置一下正好和同是列向量的x相减方便。

1、
code:
def f(x):
return x**3 - 1/x
x = np.arange(0, 3, 0.1)
plot(x, [f(x), 4*x -4], ‘x’, ‘f(x)’, legend=[‘f(x)’, ‘Tangent line (x=1)’])
result:

image762×528 22.3 KB

2、the answer of the second question:
[6x1, 5e**x2]T

我想问一个问题，怎么样查看d2l.plt.gca()这个函数的用法，或者如何查看其源码？（书籍P66

我计算的是X/ ‖X‖ ，具体过程在网上也有范数求导
．

pypi上的d2l包，我的IPython版本已经弃用了set_matplotlib_formats (参考这个issue：Deprecated use of IPython.display.set_matplotlib_formats · Issue #1842 · scverse/scanpy · GitHub)

如果出现IPython报AttributeError说找不到set_matplotlib_formats属性，可能就是这个原因

我的解决办法：在 d2l/tensorflow.py中添加如下代码：

import warnings

# Issue: Deprecated use of IPython.display.set_matplotlib_formats #1842
try:
    warnings.showwarning("[ Info  ] IPython.display.set_matplotlib_formats is deprecated, use matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats instead", DeprecationWarning, __file__, 1)
    try:
        IPythonDisplaySetMatplotlibFormats_ = display.set_matplotlib_formats
    except AttributeError:
        pass
    import matplotlib_inline.backend_inline
    display.set_matplotlib_formats = matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats
    warnings.showwarning("[Succeed] IPython.display.set_matplotlib_formats is deprecated, use matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats instead", DeprecationWarning, __file__, 1)
except ImportError:
    warnings.showwarning("[ Info ] cannot import matplotlib_inline.backend_inline, using IPython.display.set_matplotlib_formats instead", ImportError, __file__, 1)
    display.set_matplotlib_formats = IPythonDisplaySetMatplotlibFormats_
    warnings.showwarning("[Succeed] IPython.display.set_matplotlib_formats is deprecated, use matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats instead", DeprecationWarning, __file__, 1)
finally:
    try:
        del IPythonDisplaySetMatplotlibFormats_
    except NameError:
        warnings.showwarning("[ Info  ] hook failed, continue...", NameError, __file__, 1)
        pass

或者直接用本书github仓库里的d2l，那个是直接用的matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats