为何我在自己的代码中的新建函数前使用#@save，新建的函数不能保存到d2l包中？我们使用#@save标签的目的不就是方便将新建的函数加入d2l包中吗？如果不能用它为d2l包增加内容，这个标签岂不是失去了存在的意义？
哪位大咖能解答一下吗（我用的python3.8+pytorch1.10+d2l 0.17.1）？
测试代码大体是这样的：
#@save
def mycode(a,b):
return a+b
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@save 应该是个装饰器吧，需要把# 去掉。
试试这样写：
@save
def mycode(a, b):
return a + b
这个不是写死的吗，我的理解是他在notebook里面用#@save标记的这些函数，是包含在d2l里面的，不用自己再搓了，#@save只是告诉你这个在d2l里面可以直接调用。
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#@save和普通注释在功能上没有什么区别，不能够将写好的代码自动保存到d2l库当中。#@save就是告诉你这个函数我们已经在d2l当中定义好了，你可以以后直接调用，不用自己每次重新写了，起到一个标识的作用。
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你好，我的d2l包里老是缺函数，每次都得自己把前面的函数复制粘贴过来用，学到语言模型这块发现居然连load_data_time_machine也没有，函数复制过来居然告诉我没有timemachine这个关键词，好生折腾。。。所以想请问一下这正常嘛
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我遇到的问题类似，同求一个能用的解决方案 
我最近半天一直在思考这个问题，关于#@save的解释：
1）在s2l书籍里面是这样介绍的：
2）这个的意思是作者把这些函数直接写死在了d2l里面的torch.py文件中的，我们可以通过"d2l.function()"来调用，而不需要我们多次书写这样的代码，减少冗余，我们只需要在第一次搞明白这个函数是在干什么就可以了。
3）但是在实际操作的时候还会遇到一种问题，就是你参考d2l书运行代码，出现d2l.XXX不存在的现象，是因为你看的书教程里面的d2l包版本和你自己下载的d2l包不一致导致的（d2l包缺失相关的函数），具体可以自己的电脑里面"envs\d2l\Lib\site-packages\d2l\torch.py"中查看，对于没有的函数，我们可以自己写在里面，方便我们未来调用。
4）解决办法：i. 下载与你自己看的参考书中要求的d2l包版本；
ii. 将缺失的函数体/类，粘贴到3）中描述的torch.py文件里面，就可以调用了。
ps：这个#@save只是一个普通的注释，没有任何功能（我之前还以为这是个特殊的组合功能，能保存函数/类到d2l库里面。。。。。。），如果遇到没有的情况，就往前面翻书，把缺失的函数，类补到torch.py里面就可以了
有错别字，1）里面是d2l书籍，是我自己一些拙见，希望对大家有帮助。
有部分函数d2l包里面没有，需要自己粘贴到d2l/torch.py文件里面！！！
