新手学习之前课程前，向大佬们请教下这个问题是不是可以用深度学习解决？
关于预测墨水搭配方式及浓度比例的问题。
1、印刷品的颜色可以用(red,green,blue)三原色表示。
2、已知手上有20种墨水ABCEFGHIJL…
3、已知手上有5种不同材质的纸张m n o p q
4、已知在某种材质上，打印一种颜色X，比如小猪粉色rgb(255,102,255) ，需要多种墨水配合比如 A0.5% G0.4% L0.12%三种墨水及不同的浓度。字母表示墨水型号，数字表示浓度，三个组合表示这个搭配可以成功打印出某种颜色Xrgb(255,102,255)。一种颜色墨水不超过5种。
5、这样的已知的成功组合有很多，或者可以整理好true数据库，并不断补充，大约几千条。单个墨水A不同浓度和不同材质下打出来的颜色RGB值也可以花点时间录入进去。
6、除了材质，还有机器的温度T也会影响结果。
现在客户来了一种颜色比如Y(102,51,204)和一种确定的材质m：
1、如何推荐墨水组合和用多少浓度和机器温度能打出这种颜色。
2、或者人工(肉眼经验)大致通过确定 ABG或EF墨水组合先，求这个特定组合的墨水浓度。
就是这个反向推导问题，是不是可以用深度学习解决呢？
谢谢大佬！