卷积神经网络(LeNet)

https://zh-v2.d2l.ai/chapter_convolutional-neural-networks/lenet.html

LeNet-5第二个卷积层,是如何把第1个卷积层的6个通道变为16个输出通道的?第二个卷积层卷积核是16* 6 * 5* 5吗?也就是16个卷积核,每个卷积核是6 * 5 * 5,每个卷积核与输入6通道进行互运算然后求和汇总形成单通道吗?

对的,基本就是这个意思。一个核的尺寸是前一层的形状,产出的是一层featuer map.