卷积神经网络（LeNet）

中文版 tensorflow
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https://zh.d2l.ai/chapter_convolutional-neural-networks/lenet.html

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Tensorflow代码中，TrainCallback类的on_epoch_end函数在计算num_examples时，有
num_examples = batch_size * tf.data.experimental.cardinality(self.train_iter).numpy()
表达式计算结果其实就是整个训练集的数据总数，而不是实际计算了多少数据，这样怎么能计算速度呢？

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不是吧,tf.data.experimental.cardinality 这里返回的是训练集的基数,但是这里给的是迭代器,如果是迭代器的因该是这一次训练的数目
当然这根据是我对于写其他语言的理解,不清楚py的tensorflow里面迭代器的实现