我发现在使用jupyter notebook导入数据和训练时，似乎在程序运行时已经导入的数据就算后续没用似乎也没有被释放，如果需要释放就得重启内核，这样之前训练得到的模型也会被清空释放，如何解决这个问题呢？
具体来说，我编写了一个全连接神经网络，在训练的data iter结束后，在同一个epoch的循环中继续使用data iter对验证集进行测试，然而我发现jupyter notebook在训练结束后并没有释放显存，于是一开始验证，我的显存就就变成双倍占用，立马溢出。
除此之外，我还想问一下，如果我有一个比较大的数据集，每次想从硬盘内导入一部分数据训练若干个epoch，结束后换一部分数据训练，那么我如何通过jupyter notebook在内存中将之前的数据清除呢？