some questions：
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这节看似简单，但模型/代码层面隐含着诸多细节。从这节中我总结了一些rules：
a. 无论是cv，nlp，时序数据等均是 numeric data to numeric data
b. NN 可以优雅处理sum, mean 等价任务
c. 所谓的‘对齐，比较，聚合’ 可看作是 ‘洞察，差异化，预测’， 即‘发现问题，分析问题，解决问题’ 过程一致性 -
看了 attending小节后，我就自然地想到后面的 comparing，aggregating大概要做的事情。其中我使用了另外的comparing方案，虽然效果比MLP差一些