这一章节的翻译错误比较多啊，比如： 其中f(ξt,x)是训练样本f(ξt,x)的目标函数：ξt从第t步的某个分布中提取，x是模型参数。
练习的第2题，如果x代表参数，w代表噪声的话，应该是w从正态分布中提取吧？
11.4.1中定义的sgd函数g1 += torch.normal(0.0, 1, (1,)) g2 += torch.normal(0.0, 1, (1,))应该改为g1 += torch.normal(0.0, 1, (1,)).item() g2 += torch.normal(0.0, 1, (1,)).item()吧，不然x1,x2就变成张量了，绘图那里要的是标量
前文说的“随机”指的是随机选取一个index，为什么代码中是添加随机噪声呢？