https://zh-v2.d2l.ai/chapter_computer-vision/bounding-box.html
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定义的两种边界框互相转换的函数，当输入的参数boxes只是长度为4的tensor，函数中就不能通过boxes[:,0]来读取了
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如下代码，亲测可工作：
boxes = torch.tensor([dog_bbox]) #这里用列表符号框住输入的向量，其实就是人为的增加一维，批量n=1
** box_center_to_corner(box_corner_to_center(boxes)) == boxes**
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[Errno 2] No such file or directory: '…/img/catdog.jpg’这个错误该怎么解决啊，挂了梯子也不行
自己data/img里面复制一张图片，重命名为catdog.jpg就可以了
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你图片位置没放对。建议先把从PDF中直接把图片截下来。存在某个文件夹中。把引号中的位置换成你图片的位置。亲测可行！
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自己拿一张图片来练就好了，不一定要老师的图片
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坐标轴原点应该在左上角，x轴往右，y轴往下
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显示器图像的坐标系是左上角为原点，x方向向右为正，y方向向下为正，了解这个就理解了
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原点在左上角，你应该是认为原点在左下角吧
我也在想找个问题，但是有没有一种可能，这个数值是从label中读取出来的
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肉眼观测的吧，找到左上角和右下角的大概位置就可以了