安装

中文版 mxnet
1

https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html

2

mxnet版本可以安装更高的版本吗？还是只能局限于1.7.0？

1 Like
3

Hi @xdkl25, cpu 支持 pip install mxnet==1.7.0.post1; gpu 支持 pip install mxnet-cu101==1.7.0.

1 Like
4

您好，请问CUDA11.1的mxnet适用版本是哪个

5

Hi @Dabour, release 都在 https://github.com/apache/incubator-mxnet/releases. 请注意 d2l 使用 mxnet 1.7~

6

jupyter notebook在linux云服务器安装好了，但是为什么从本地浏览器打不开呢

image
image894×233 10.3 KB

7

请大神帮看看这个安装的是否正确呢？我发现一个疑点，跟教程里面不一样的是，我这个jupyter server的网址里面还有token，是不是版本不正确呢？

8

加上–ip=0.0.0.0后解决，打扰！

1 Like
9

Ver2 版还支持Windows10 平台吗？没看到相关的安装描述。是不是对于Win用户，只能安装虚拟机之后才能用？
Ver1时，是支持Windows的，http://zh.d2l.ai/chapter_prerequisite/install.html

10

Hi @zppet, 暂时没有调配Windows，建议直接上云+gpu，方便未来较大model运算。

1 Like
11

请教一下，这个安装后续需要用到互联网吗？我可以安装在我这边的内网中吗？

12

我这个是VMcenter里面的虚拟机，可以运行吗？应该是属于没有独立显卡的那种

13

你好！安装GPU版本的MXnet过程中报错：
Building wheel for numpy (setup.py) … error
请问是什么原因？Python为3.8版本，CUDA退回10.2版本，
用pip install mxnet-cu102==1.7.0 -f https://dist.mxnet.io/python安装无法成功

14

解决了，应该是因为Python版本太高，从3.8回退至3.6后安装没问题了。

15

Unreadable Notebook: /Users/leon/study/AI/d2l-zh/tensorflow/index.ipynb NotJSONError(“Notebook does not appear to be JSON: ‘’…”)

16

按照安装步骤完成了但是出现两个问题。
OS：ubuntu-20.04.1
python3.8 | Miniconda3 Linux 64-bit

1.conda activate d2l后，python中
No module named ‘mxnet’.

2.运行jupyter notebook
jupyter command ‘jupyter-notebook’ not found.

请高手赐教。

17

以上问题是GPU安装时出现的。
又按照CPU的放发安装了一次，运行jupyter notebook成功。

问题如下：

python3.6 | Miniconda3-4.3.31-Linux-x86_64.sh

1.conda activate d2l后，python中import mxnet
lllegal instruction （core dumped）

请教高手，谢谢。

18

OS：ubuntu-20.04.1
python3.8 | Miniconda3 Linux 64-bit

第二个问题解决了，运行了
pip install -U d2l

第一个问题发生了变化
1.conda activate d2l后，python中import mxnet
lllegal instruction （core dumped）

19

请问一下，安装了mxnet过后，import的时候出现module ‘numpy’ has no attribute ‘histogram_bin_edges’，我把mxnet卸载了又安装，还是不行呢

20

在Win10上安装了基于CPU的环境，可以成功运行。大致步骤：

  1. 先安装miniconda -https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html ， 我选的是python3.8
  2. 激活base环境 -cmdline窗口使用命令conda activate base
  3. 到pytorch主页（Start Locally | PyTorch ），获取安装pytorch的命令，我的大概是：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
    image
    image1597×600 43.8 KB

    如果安装中遇到如下错误：
RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from
conda's operating environment.

请使用如下命令更新：conda update --force conda
然后再尝试安装pytorch
4. 然后安装jupyter 和d2l包，在base 环境下，输入pip install jupyter d2l

image
image1600×213 45.6 KB

5. 下载教程的jupyter记事本，就在教材页面右上方工具栏中（《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation ）
image
image1903×645 227 KB

找个合适的目录解压缩

  1. 在base环境下启动jupyter notebook
  2. 一切正常，浏览器自动弹出，即可打开各章节jupyter notebook进行学习和试验了。
    （注：由于是本地CPU版本，很多模型训练很慢，甚至是训练不出来）
1 Like