使用块的网络(VGG)

https://zh.d2l.ai/chapter_convolutional-modern/vgg.html

在pytorch版本中,直接按照原VGG的代码训练老是显示accuracy是10%,在每个卷积层后面加一个BatchNorm之后就可以正常训练了。

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这是什么原因导致的呢

怀疑是数据量太小了,我用VGG-13训练到第13轮就出现过拟合,VGG-19损失不下降、accuracy也不上升

不过原文中有提到对网络参数初始化非常重要