微分

https://zh.d2l.ai/chapter_preliminaries/calculus.html

第三题,矢量L2范数关于矢量自身的梯度是与矢量方向相同的单位矢量。

对吧?

根据这篇文章的解释,蓝色方框的偏导结果都应是A才对?

原文是书写错误吗?如果我的理解有误,各位老师可否提供一下参考资料,谢谢。

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似乎想明白了,记录一下我的理解:偏导矩阵的结构取决于我们如何约定摆放的位置。在相同的约定规则之下,由于Ax的偏导值:dy(i)/dx(j) = Ai,j与x^TA的偏导值:dy(i)/dx(j) = Aj,i在行列上刚好相反,因此它俩的矩阵结构必定互为转置。这样的约定有利于我们在形式上实现一个统一的函数f(i,j),用来计算dy(i)/dx(j)的偏导结果。

最好在计算之前确定向量是列向量还是行向量?,这样就不会出问题了。一般地,线性代数导出的文献默认是列向量,而概率论相关文献则约定向量是行向量。

我想知道这个d2l是个什么模块阿,我在百度直接找到这个解决方法但是没有看见这个包的介绍。

https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html#d2l
d2l 软件包,它封装了本书中常用的函数和类。

为什么我用#@save并不能把函数导入包里面去啊?我用d2l.加函数并不行,重启内核之后函数就不管用了,求解/(ㄒoㄒ)/~~

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这个地方第一个求导应该是A,第二个才是AT

如果是from matplotlib_inline import backend_inline
ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib_inline’

或者改为 from matplotlib-inline import backend_inline,也有问题
File “”, line 2
from matplotlib-inline import backend_inline
^
SyntaxError: invalid syntax

这个教程推导用的是分母布局,你的回答是分子布局的结果,都应该是正确的

我和你遇到的情况一样,跟你的情况完全一样

#@save为什么可以将写的函数放到d2l中呢,希望大家可以解答一下,或者这个符号是在哪个地方定义的呢,求指点

如果我们把这个参数增加减少 一个无穷小的量

“无穷小的量”是否改为“长度无穷小的量”更准确一些?

我的理解是这属于翻译问题,#@save说明说是“已经保存在d2l”,而不是“将会保存在”。

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plot函数中的
if len(X) != len(Y):
X = X * len(Y)
怎么理解,具体有什么用呢

d2l库里面已经保存了,意思是,给你看一下代码,你要用可以直接在d2l里面调用

没有答案可以看一下做的对不对么,为啥还要输入20字啊

第一个是 $A$ 第二个是$A^T$ 吧

我也有No module named 'matplotlib_inline’的问题还是不知道怎么解决