似乎想明白了，记录一下我的理解：偏导矩阵的结构取决于我们如何约定摆放的位置。在相同的约定规则之下，由于Ax的偏导值：dy(i)/dx(j) = Ai,j与x^TA的偏导值：dy(i)/dx(j) = Aj,i在行列上刚好相反，因此它俩的矩阵结构必定互为转置。这样的约定有利于我们在形式上实现一个统一的函数f(i,j)，用来计算dy(i)/dx(j)的偏导结果。
最好在计算之前确定向量是列向量还是行向量？，这样就不会出问题了。一般地，线性代数导出的文献默认是列向量，而概率论相关文献则约定向量是行向量。
https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html#d2l
d2l 软件包，它封装了本书中常用的函数和类。
如果是from matplotlib_inline import backend_inline
ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib_inline’
或者改为 from matplotlib-inline import backend_inline，也有问题
File “”, line 2
from matplotlib-inline import backend_inline
^
SyntaxError: invalid syntax
这个教程推导用的是分母布局，你的回答是分子布局的结果，都应该是正确的
我和你遇到的情况一样，跟你的情况完全一样
我的理解是这属于翻译问题，#@save说明说是“已经保存在d2l”，而不是“将会保存在”。
plot函数中的
if len(X) != len(Y):
X = X * len(Y)
怎么理解，具体有什么用呢
d2l库里面已经保存了,意思是,给你看一下代码,你要用可以直接在d2l里面调用
没有答案可以看一下做的对不对么，为啥还要输入20字啊
第一个是 $A$ 第二个是$A^T$ 吧
我也有No module named 'matplotlib_inline’的问题还是不知道怎么解决
我是这样理解的哈 。pdf文档第二个结果应该是w的转置。书中的第一个A转置是为了方便梯度下降的时候与x相加方便，正好A的转置的一行求和在和x相加。x也是个列向量。pdf中的原始的w矩阵，每一列刚好是各个y对x_i的影响，所以w矩阵列元素相加以后就是梯度下降计算的delta，这个时候是一个行向量显然不方便运算，转置一下正好和同是列向量的x相减方便。
1、
code:
def f(x):
return x**3 - 1/x
x = np.arange(0, 3, 0.1)
plot(x, [f(x), 4*x -4], ‘x’, ‘f(x)’, legend=[‘f(x)’, ‘Tangent line (x=1)’])
result:
我想问一个问题，怎么样查看d2l.plt.gca()这个函数的用法，或者如何查看其源码？（书籍P66
我计算的是X/ ‖X‖ ，具体过程在网上也有范数求导
．
pypi上的d2l包，我的IPython版本已经弃用了set_matplotlib_formats (参考这个issue：Deprecated use of IPython.display.set_matplotlib_formats · Issue #1842 · scverse/scanpy · GitHub)
如果出现IPython报AttributeError说找不到set_matplotlib_formats属性，可能就是这个原因
我的解决办法：在 d2l/tensorflow.py中添加如下代码：
import warnings
# Issue: Deprecated use of IPython.display.set_matplotlib_formats #1842
try:
warnings.showwarning("[ Info ] IPython.display.set_matplotlib_formats is deprecated, use matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats instead", DeprecationWarning, __file__, 1)
try:
IPythonDisplaySetMatplotlibFormats_ = display.set_matplotlib_formats
except AttributeError:
pass
import matplotlib_inline.backend_inline
display.set_matplotlib_formats = matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats
warnings.showwarning("[Succeed] IPython.display.set_matplotlib_formats is deprecated, use matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats instead", DeprecationWarning, __file__, 1)
except ImportError:
warnings.showwarning("[ Info ] cannot import matplotlib_inline.backend_inline, using IPython.display.set_matplotlib_formats instead", ImportError, __file__, 1)
display.set_matplotlib_formats = IPythonDisplaySetMatplotlibFormats_
warnings.showwarning("[Succeed] IPython.display.set_matplotlib_formats is deprecated, use matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats instead", DeprecationWarning, __file__, 1)
finally:
try:
del IPythonDisplaySetMatplotlibFormats_
except NameError:
warnings.showwarning("[ Info ] hook failed, continue...", NameError, __file__, 1)
pass
或者直接用本书github仓库里的d2l，那个是直接用的matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats
重启内核后要重新导包，#@save允许在项目中引用
