中文版 paddlepaddle
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图像增广
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循环神经网络的简洁实现
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0 | 883 | November 21, 2022 |
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循环神经网络的从零开始实现
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0 | 1073 | November 21, 2022 |
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循环神经网络
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0 | 959 | November 21, 2022 |
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语言模型和数据集
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0 | 1061 | November 21, 2022 |
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文本预处理
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0 | 1033 | November 21, 2022 |
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序列模型
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0 | 1142 | November 21, 2022 |
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稠密连接网络（DenseNet）
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0 | 1085 | November 21, 2022 |
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残差网络（ResNet）
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0 | 1053 | November 21, 2022 |
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批量规范化
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0 | 1179 | November 21, 2022 |
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含并行连结的网络（GoogLeNet）
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0 | 1043 | November 21, 2022 |
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使用块的网络（VGG）
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0 | 969 | November 21, 2022 |
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深度卷积神经网络（AlexNet）
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0 | 1211 | November 21, 2022 |
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卷积神经网络（LeNet）
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0 | 1096 | November 21, 2022 |
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汇聚层
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0 | 1097 | November 21, 2022 |
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多输入多输出通道
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0 | 1033 | November 21, 2022 |
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填充和步幅
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0 | 1170 | November 21, 2022 |
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图像卷积
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0 | 1045 | November 21, 2022 |
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GPU
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0 | 1144 | November 21, 2022 |
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读写文件
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自定义层
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0 | 1069 | November 21, 2022 |
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延后初始化
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0 | 1068 | November 21, 2022 |
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参数管理
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层和块
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数值稳定性和模型初始化
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实战Kaggle比赛：预测房价
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暂退法（Dropout）
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0 | 1259 | November 21, 2022 |
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权重衰减
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0 | 1010 | November 21, 2022 |
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模型选择、欠拟合和过拟合
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0 | 1183 | November 21, 2022 |
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多层感知机的简洁实现
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0 | 1063 | November 21, 2022 |