中文版 paddlepaddle
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长短期记忆网络（LSTM）
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0 | 25 | November 22, 2022 |
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自然语言推断：使用注意力
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0 | 13 | November 21, 2022 |
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自然语言推断与数据集
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0 | 13 | November 21, 2022 |
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情感分析：使用卷积神经网络
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0 | 14 | November 21, 2022 |
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情感分析：使用循环神经网络
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0 | 17 | November 21, 2022 |
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情感分析及数据集
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0 | 11 | November 21, 2022 |
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预训练BERT
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0 | 12 | November 21, 2022 |
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用于预训练BERT的数据集
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0 | 16 | November 21, 2022 |
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来自Transformers的双向编码器表示（BERT）
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0 | 32 | November 21, 2022 |
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词的相似性和类比任务
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0 | 15 | November 21, 2022 |
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子词嵌入
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0 | 17 | November 21, 2022 |
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预训练word2vec
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0 | 11 | November 21, 2022 |
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用于预训练词嵌入的数据集
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0 | 12 | November 21, 2022 |
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实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
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0 | 13 | November 21, 2022 |
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实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)
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0 | 20 | November 21, 2022 |
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风格迁移
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0 | 19 | November 21, 2022 |
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门控循环单元（GRU）
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0 | 13 | November 21, 2022 |
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全卷积网络
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0 | 13 | November 21, 2022 |
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转置卷积
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0 | 12 | November 21, 2022 |
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语义分割和数据集
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0 | 14 | November 21, 2022 |
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区域卷积神经网络（R-CNN）系列
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0 | 15 | November 21, 2022 |
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单发多框检测（SSD）
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0 | 17 | November 21, 2022 |
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目标检测数据集
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0 | 25 | November 21, 2022 |
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多尺度目标检测
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0 | 18 | November 21, 2022 |
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锚框
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0 | 18 | November 21, 2022 |
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目标检测和边界框
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0 | 15 | November 21, 2022 |
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微调
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0 | 15 | November 21, 2022 |
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图像增广
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0 | 13 | November 21, 2022 |
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循环神经网络的简洁实现
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0 | 15 | November 21, 2022 |
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循环神经网络的从零开始实现
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0 | 17 | November 21, 2022 |