中文版 paddlepaddle
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机器翻译与数据集
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0 | 502 | November 22, 2022 | |
双向循环神经网络
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0 | 522 | November 22, 2022 | |
深度循环神经网络
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0 | 493 | November 22, 2022 | |
长短期记忆网络(LSTM)
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0 | 635 | November 22, 2022 | |
自然语言推断:使用注意力
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0 | 500 | November 21, 2022 | |
自然语言推断与数据集
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0 | 802 | November 21, 2022 | |
情感分析:使用卷积神经网络
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0 | 627 | November 21, 2022 | |
情感分析:使用循环神经网络
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0 | 509 | November 21, 2022 | |
情感分析及数据集
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0 | 537 | November 21, 2022 | |
预训练BERT
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0 | 595 | November 21, 2022 | |
用于预训练BERT的数据集
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0 | 539 | November 21, 2022 | |
来自Transformers的双向编码器表示(BERT)
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0 | 620 | November 21, 2022 | |
词的相似性和类比任务
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0 | 568 | November 21, 2022 | |
子词嵌入
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0 | 520 | November 21, 2022 | |
预训练word2vec
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0 | 671 | November 21, 2022 | |
用于预训练词嵌入的数据集
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0 | 635 | November 21, 2022 | |
实战Kaggle比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)
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0 | 562 | November 21, 2022 | |
实战 Kaggle 比赛:图像分类 (CIFAR-10)
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0 | 596 | November 21, 2022 | |
风格迁移
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0 | 567 | November 21, 2022 | |
门控循环单元(GRU)
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0 | 690 | November 21, 2022 | |
全卷积网络
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0 | 653 | November 21, 2022 | |
转置卷积
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0 | 515 | November 21, 2022 | |
语义分割和数据集
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0 | 608 | November 21, 2022 | |
区域卷积神经网络(R-CNN)系列
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0 | 619 | November 21, 2022 | |
单发多框检测(SSD)
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0 | 562 | November 21, 2022 | |
目标检测数据集
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0 | 605 | November 21, 2022 | |
多尺度目标检测
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0 | 638 | November 21, 2022 | |
锚框
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0 | 483 | November 21, 2022 | |
目标检测和边界框
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0 | 705 | November 21, 2022 | |
微调
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0 | 520 | November 21, 2022 |