中文版 paddlepaddle
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深度循环神经网络
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0 | 275 | November 22, 2022 |
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长短期记忆网络（LSTM）
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0 | 342 | November 22, 2022 |
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自然语言推断：使用注意力
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0 | 253 | November 21, 2022 |
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自然语言推断与数据集
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0 | 357 | November 21, 2022 |
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情感分析：使用卷积神经网络
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0 | 347 | November 21, 2022 |
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情感分析：使用循环神经网络
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0 | 263 | November 21, 2022 |
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情感分析及数据集
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0 | 276 | November 21, 2022 |
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预训练BERT
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0 | 329 | November 21, 2022 |
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用于预训练BERT的数据集
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0 | 276 | November 21, 2022 |
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来自Transformers的双向编码器表示（BERT）
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0 | 314 | November 21, 2022 |
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词的相似性和类比任务
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0 | 312 | November 21, 2022 |
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子词嵌入
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0 | 253 | November 21, 2022 |
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预训练word2vec
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0 | 246 | November 21, 2022 |
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用于预训练词嵌入的数据集
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0 | 385 | November 21, 2022 |
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实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
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0 | 287 | November 21, 2022 |
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实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)
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0 | 330 | November 21, 2022 |
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风格迁移
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0 | 308 | November 21, 2022 |
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门控循环单元（GRU）
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0 | 395 | November 21, 2022 |
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全卷积网络
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0 | 363 | November 21, 2022 |
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转置卷积
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0 | 257 | November 21, 2022 |
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语义分割和数据集
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0 | 294 | November 21, 2022 |
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区域卷积神经网络（R-CNN）系列
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0 | 334 | November 21, 2022 |
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单发多框检测（SSD）
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0 | 250 | November 21, 2022 |
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目标检测数据集
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0 | 328 | November 21, 2022 |
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多尺度目标检测
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0 | 372 | November 21, 2022 |
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锚框
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0 | 243 | November 21, 2022 |
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目标检测和边界框
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0 | 306 | November 21, 2022 |
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微调
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0 | 263 | November 21, 2022 |
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图像增广
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0 | 393 | November 21, 2022 |
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循环神经网络的简洁实现
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0 | 276 | November 21, 2022 |